近期，国家自然科学基金（国自然）在眼科与视光领域的资助导向，正与青少年近视防控的深化政策紧密呼应。随着教育部等十五部门联合印发的《儿童青少年近视防控光明行动工作方案（2021—2025年）》进入攻坚阶段，防控策略已从大面积普查建档转向精准的“远视储备”保护与个性化干预。这一转变，直接反映在2025年国自然基金项目指南中：对“基于大数据的学龄前儿童远视储备标准化检测与近视预警模型”和“低浓度阿托品的长期安全性与个体化用药方案”等方向的资助倾斜。
远视储备，作为预测儿童未来近视发生发展的核心指标，其监测的标准化和动态解读成为当前学术热点。多地视光中心与眼科医院联合申报的“婴幼儿眼球发育追踪与远视储备消耗规律”多中心研究，已获国自然面上项目支持。研究旨在建立0-6岁儿童眼球生物学参数常模，并融合AI技术开发便携式屈光预测模型，实现从“发现近视”到“预测近视”的关口前移。
与此同时，角膜塑形镜与离焦镜片等光学干预手段的长期有效性和安全性，仍是基金评审中备受关注的议题。近期一项获国自然青年基金资助的课题，聚焦于角膜塑形镜配戴者的泪液蛋白质组学变化与眼表微生态关联，试图从分子层面揭示感染性角膜炎的风险标记物。这反映出科研资助对“真实世界循证”的重视，而不仅限于短期裸眼视力提升。
值得关注的是，AI驱动的数字疗法在近视防控中的应用，正面临监管与科研的双重推力。2025年眼科与视光学术会议上，医疗AI三类证获批路径与真实世界研究设计成为论坛焦点。国自然医学科学部已明确支持“基于深度学习算法的近视进展风险分层与个性化行为干预系统”的转化研究，但要求须结合前瞻性队列验证。这标志着基金政策正引导数字疗法从技术可行性向临床有效性与卫生经济学评价延伸，以符合日益严格的医疗监管趋势。
在视光服务模式转型的大背景下，基金政策亦鼓励学科交叉培养和基层能力建设。例如，国自然设立“眼视光医学人才专项”，支持眼科医生与光学工程师、AI算法科学家组建团队，研发集筛查、健康教育、随访管理于一体的视光中心信息化平台。此举旨在推动传统视光中心从验配产品销售，转向提供全周期近视管理服务，这与国家卫健委倡导的“医疗+预防”融合服务模式一脉相承。
此外，国际期刊上中国学者发表的相关研究影响力持续攀升，如《Ophthalmology》近期刊登了我国团队关于近视防控综合干预经济性评价的Meta分析，为政策制定提供了成本效益依据。而国自然国际合作基金也正积极鼓励参与国际离焦镜片疗效联合评价，以贡献中国数据和经验。
总体而言，眼视光领域的基金政策，正以更前瞻的布局、更严谨的转化导向，催化近视防控从“单一光学矫正”走向“精准预警-安全干预-智能管理”的闭环。这不仅是科研方向的导航，更是产业合规与服务升级的重要推手。