近年来，儿童青少年高度近视的患病率持续攀升，引发的眼底并发症已成为不可逆性视力损害的主要原因之一。病理性近视的眼轴过度增长，常导致后极部巩膜变薄、脉络膜萎缩，甚至引发黄斑劈裂与黄斑裂孔。后巩膜加固术（PSR）通过植入异体或自体材料强化后极部巩膜，旨在减缓眼轴延长，是防控高度近视进展的“最后防线”。然而，传统PSR手术高度依赖术者经验，在儿童狭小的眼眶空间内进行后极部操作，面临视野受限、加固材料定位不准、术后效果个体差异大等挑战。如今，人工智能与手术机器人技术的融合正为这一术式带来颠覆性变革。
**术前规划：AI多模态影像预测眼轴进展与生物力学弱点**
AI深度学习模型整合了OCT、OCTA、3D MRI及巩膜厚度地形图，构建眼球后极部三维应变模型。通过分析脉络膜厚度、巩膜弹性模量及眼压波动数据，AI能精准预测未来3-5年眼轴增长轨迹，并识别出生物力学薄弱区（即“膨胀源”）。一项发表于《Ophthalmology》的研究显示，基于卷积神经网络的预测系统预测眼轴过度增长的AUC达0.96，为手术时机选择和加固范围设计提供了量化依据。
**术中导航：机器人辅助微创操作实现亚毫米级精准加固**
手术机器人系统配备力反馈传感器与术中OCT实时导航，可在狭窄的Tenon囊下空间内实现微创操作。AI算法通过增强现实投影，将术前规划的加固区域实时映射到术野，引导机器人将加固条带（如异体巩膜或生物交联胶原）精确放置于黄斑颞侧后极部。术中动态补偿眼球旋转与呼吸运动误差，定位精度达0.3mm。近期一项先导性临床试验表明，AI-机器人辅助PSR术后一年眼轴回退率较传统组提高38%，且未发生视神经损伤等严重并发症。
**术后管理：智能闭环监测加固效果与视觉质量**
术后AI系统通过可穿戴设备监测眼压、视网膜电图及眼底自动成像，结合电子病历中的调节反射数据，动态评估加固条带的融合状态与生物力学效应。一旦检测到异常（如加固条带移位或排异反应前兆），系统立即触发警报并推荐干预方案。此外，AI还联动视觉训练程序，针对患儿可能存在的调节功能异常进行个性化数字疗法矫正，形成手术干预与视功能康复的闭环。
**挑战与展望**
尽管AI驱动的后巩膜加固术已展现巨大潜力，但儿童术后的长期随访数据尚待积累，机器人操作的成本与基层可及性也是推广瓶颈。未来，随着可降解智能材料与无线传感技术的发展，植入物可实时传输巩膜应变数据，AI将持续学习并自适应调整加固策略，实现从“被动强化”到“主动调控”的跨越，为儿童高度近视的慢病管理提供全周期解决方案。