近日，随着《验光配镜中心建设与管理规范》等团体标准征求意见稿的发布，视光中心迎来新一波标准升级浪潮。新标准对视光中心的面积、设备配置、专业人员配比提出更细致要求，尤其强调必须配备至少一名具备执业资格的眼科医师或经过系统培训的视光师，推动行业从“眼镜店模式”向“初级眼保健模式”转型。多位地方视光中心负责人表示，新标准将加速淘汰不合规的小型验光点，头部连锁视光机构已率先启动门店改造，增设儿童近视防控专区与视功能训练室。
与此同时，人工智能技术在角膜塑形镜验配中的应用取得新进展。温州医科大学附属眼视光医院团队在最新研究中，开发了一款基于深度学习的角膜塑形镜参数智能推荐系统，该系统利用数千例成功验配案例数据训练，可自动分析角膜地形图、屈光度、眼轴长度等参数，生成镜片试戴参数建议，一期临床试验显示，智能推荐的首次适配成功率较传统方法提升约18%，显著缩短验配耗时并降低试戴片损耗。相关成果已在《中华眼视光学与视觉科学杂志》发表，被视为角膜塑形镜标准化验配的重要推手。
在近视防控产品方面，离焦镜片技术持续迭代。国内多家厂商推出新一代微透镜阵列设计镜片，通过优化离焦量梯度分布，在维持中心视力清晰度的同时，增强周边近视性离焦强度。一项多中心随机对照试验的中期数据显示，新型离焦镜片在延缓学龄儿童眼轴增长方面，6个月效果优于上一代产品约12%。此外，多焦点软性接触镜因其适应症广、无年龄限制等特点，在视光终端验配量稳步上升，部分中心已将其与低浓度阿托品联合应用纳入高度近视高风险儿童的首选方案。
政策层面，教育部联合国家卫生健康委近日召开全国综合防控儿童青少年近视工作推进会议，强调继续落实近视率通报与考核制度，并推动各地建立儿童青少年视力健康电子档案，实现筛查-预警-干预的全流程数字化管理。江苏、浙江等地已依托区域卫生信息平台，将学校筛查数据、眼科电子病历和视光中心复查记录打通，形成动态屈光发育档案，部分AI辅诊模型在此基础上可预测个体3年内高度近视风险，准确率达85%以上。
学术交流方面，即将召开的2024眼视光发展与近视防控国际论坛（IFOO 2024）将设置“人工智能与大数据在近视管理中的应用”专题，国内外专家将分享AI角膜地形图判读、近视预测模型、智能护理系统等最新成果。同时，《中华眼科杂志》近期刊发《角膜塑形镜验配流程专家共识（2024版）》，细化了适应症筛查、配适评估、复查随访等关键节点的标准，强调全程安全管理，为基层规范开展角膜塑形镜验配提供权威依据。
业内专家指出，当前近视防控已进入深水区，单纯依赖单一技术难以实现理想效果，必须依靠标准体系、智能工具和专业人才的三重支撑。视光中心作为近视防控的前沿阵地，其标准化建设与智能化升级将决定未来3-5年近视防控工作的质量与效率。预计2024年下半年，全国将有超过200家视光中心完成标准化改造，并引入AI辅助验配系统，推动我国儿童青少年近视管理迈入“标准化+智能化”双轮驱动的新阶段。