青光眼是全球首位不可逆致盲眼病，微创青光眼手术（MIGS）通过重建生理性房水引流通道，已成为早中期治疗的重要方式。然而，手术成功的关键在于对Schlemm管的精准定位和术中实时反馈，这对于经验依赖度极高，尤其在基层推广中面临挑战。近年来，AI导航技术正深刻改变这一局面。
以基于前段OCT的深度学习模型为例，中山眼科中心团队开发了Schlemm管自动识别系统，在术中可实时分割管腔结构，误差小于10微米，使导管穿行成功率从87%提升至98%。这种AI导航不仅降低了学习曲线，更减少了传统手术中因定位不准导致的组织损伤。
进一步，AI不满足于单点导航，而是构建了从术前规划到术后管理的闭环。术前，多模态AI融合角膜厚度、房角镜图像和OCT参数，预测个体化手术路径，推荐最佳的植入物尺寸和角度。术中，结合光学相干断层扫描术中导航系统，实时反馈微支架位置，避免阻塞集液管。术后，基于时间序列的降眼压模型能提前预警滤过泡瘢痕化，联动数字疗法进行个性化的眼球按摩指导。
这种智能闭环在基层的应用已初见成效。温州眼视光医院牵头的多中心研究显示，配备AI导航的MIGS手术在县级医院开展的术后3个月成功率与省级中心无显著差异（92.3% vs 94.1%）。AI不仅让手术更精准，更推动了优质医疗资源下沉，响应了“十四五”眼健康规划中对基层眼病诊疗能力提升的迫切要求。
未来，随着5G远程手术机器人和AI的结合，专家可实时标注并操控远端机械臂完成精细操作，真正实现“让每一位青光眼患者都能在家门口享受精准手术”的愿景。