2025年，儿童青少年近视防控已从宏观政策倡导全面进入精细化落地阶段。教育部、卫健委等多部门联合推动的近视率考核，使得“眼轴长度”这一客观指标，与视力、屈光度并列成为学校筛查和临床干预的核心依据。眼轴作为近视进展的“金标准”，其增长速度是评价干预效果的关键。当前，视光中心、医院眼科纷纷引入光学生物测量仪，建立儿童屈光发育档案，并借助AI算法对眼轴增长曲线进行智能分析。
在校园筛查场景，传统视力表+电脑验光已无法满足精准管理需求。越来越多地区试点将便携式眼轴测量纳入学生年度体检，结合AI眼底筛查和屈光数据分析，实现对近视高危儿童的早期识别。例如，某省在2024年秋季筛查中，对10万名中小学生同时检测眼轴和屈光度，通过AI模型预测近视发生风险，将高危学生转诊至定点视光中心，进行散瞳验光和眼底检查，实现了“筛-转-诊-治”闭环。这种模式不仅提高了筛查效率，更关键的是将干预窗口前移。
视光中心连锁化和社区化趋势，为这种精准防控提供了服务网络支撑。头部视光连锁品牌加速下沉，在社区设立卫星诊所或合作点，提供标准化的眼轴测量、角膜塑形镜验配、离焦镜片验配和低浓度阿托品随访服务。借助数字化平台，患者档案在不同门店间共享，实现“一处建档，多处服务”，大大提升了家长依从性和长期管理效率。以某连锁视光机构为例，其2024年基于AI的眼轴管理平台覆盖了超过30万名儿童，通过自动提醒、风险预警、干预效果评估，使近视进展速度平均减缓了15%。
低浓度阿托品滴眼液的广泛使用，也推动了眼轴监测的刚性需求。由于阿托品对调节功能有一定影响，需要定期复查眼轴、眼压和调节幅度，确保安全有效。视光中心在提供阿托品处方随访时，将眼轴变化作为调整用药和联合光学干预（如角膜塑形镜、离焦镜）的重要依据。这种“药物+光学+行为”的联合干预模式，逐渐被写入专家共识。
此外，AI在眼底图像分析中的进展，使得高度近视并发症的早筛成为可能。通过深度学习算法识别豹纹状眼底、视盘旁萎缩弧、脉络膜新生血管等，视光中心在常规筛查中即可为高度近视儿童提供眼底风险评估，并建议转诊。这种“眼轴+眼底”的双重监测，织密了防盲网络。
政策层面，2025年各地近视防控考核将“眼轴监测覆盖率”和“建档率”纳入指标体系。这促使学校、卫生机构与视光中心形成更紧密的协作。例如，某市通过政府购买服务，由视光中心定期进校园开展眼轴测量和AI分析，数据同步上传至区域眼健康平台，实现动态监测和预警。
挑战依然存在：眼轴测量设备和AI系统的标准化、数据隐私保护、视光人才缺口、以及基层服务能力不均等。但随着技术普及和模式创新，眼轴监测正成为近视防控的“数字化长城”基石，推动我国儿童眼健康管理从“经验驱动”向“数据驱动”跃迁。