在青少年近视防控日益精准化的今天，角膜塑形镜（OK镜）的验配已从单纯的经验试戴迈向数字化、智能化辅助的新阶段。2025年全国眼视光学术会议上，一场融合术中OCT实时导航与AI辅助分析的角膜塑形镜验配手术演示，吸引了众多视光从业者的目光。演示通过5G网络向基层视光中心直播，展示了从角膜地形图采集、AI参数预测到试戴评估的全流程标准化操作，为提升OK镜验配的精准性与安全性提供了新思路。
演示病例为一名11岁近视进展迅速的患儿，等效球镜度-3.25D，眼轴长度24.8mm，角膜曲率43.2D。传统验配中，试戴片选择多依赖验光师经验，而本次演示引入了AI辅助系统：系统基于大数据学习，输入角膜地形图、屈光度、年龄等参数后，自动推荐最适宜的试戴片参数，并预测配适状态。在试戴环节，利用前节OCT实时扫描镜片与角膜的贴合关系，将镜片边缘翘起高度、泪液间隙厚度等数据可视化，AI实时分析并给出调整建议。最终确定的镜片参数使镜片中央压迫区与旁中央离焦环分布更合理，荧光素染色评估显示配适理想。
术中OCT的引入解决了传统荧光素评估的主观性问题。OCT图像能清晰显示镜片与角膜之间的泪液层厚度，AI算法自动计算配适指标，如中央泪液间隙、边缘翘起高度等，并与预设的理想区间比对，指导验配者微调参数。演示中，初次试戴的镜片在OCT下显示颞侧边缘翘起不足，AI提示调整镜片直径或曲率后，二次试戴达到理想状态。整个过程仅需约20分钟，较传统方法缩短了近一半时间，且减少了反复试戴对角膜的刺激。
此外，演示还展示了AI在随访管理中的应用。通过分析患儿佩戴OK镜后不同时间点的角膜地形图变化、眼轴增长速度及视觉质量问卷，AI生成个性化近视防控报告，动态调整佩戴方案。这一闭环管理模式有望提升OK镜的长期有效性和安全性。
本次手术演示将术中OCT、AI辅助决策与远程直播教学相结合，不仅展示了精准验配的新技术，更通过5G网络让基层视光师实时观摩学习。未来，随着AI与眼科影像技术的深度融合，角膜塑形镜验配将迈向智能化、标准化，为青少年近视防控提供更坚实的保障。
