近年来，随着国家近视防控政策的持续加码，青少年近视率考核已纳入地方政府绩效，但近视率依然高位徘徊。2024年国家卫健委数据显示，全国儿童青少年总体近视率为51.9%，其中6岁儿童近视率已达14.3%，小学生为35.6%。惊人的数据背后，一个关键共识逐渐浮出水面：**近视防控的主战场正在从小学向学龄前前移，0-6岁远视储备的保卫战已经打响。**
远视储备是儿童与生俱来的“视力银行”，新生儿通常有+3.00D左右的远视，随着年龄增长和眼球发育，远视度数逐渐降低，至12岁左右趋于正视。若远视储备过早消耗完毕，近视风险将大幅上升。然而，当前基层妇幼保健体系对学龄前儿童的视力筛查往往只关注“视力是否达到1.0”，而忽略了远视储备的监测，导致许多幼儿在远视储备已严重不足时仍被误判为“视力正常”，错失干预的最佳窗口。
**用视力表代替屈光检查，是学龄前近视防控的最大盲区。** 一位基层妇幼保健院的眼科医生坦言：“我们每年给幼儿园孩子查视力，只要裸眼视力不低于同年龄标准就判定正常，几乎不做电脑验光或睫状肌麻痹验光。有些孩子5岁时裸眼视力1.2，但远视储备已归零，一年后近视就爆发了。”这种以视力表为中心的筛查模式，本质上忽视了近视发生前的潜伏期。
与此同时，国际上“近视前期”概念的提出，进一步印证了关口前移的必要性。“近视前期”指屈光度在+0.75D至-0.50D之间，但远视储备低于同龄正常值的状态。研究显示，近视前期儿童在1-3年内发展为近视的风险是正常儿童的5-10倍。识别并干预近视前期，需要更精确的屈光检查。然而，基层医疗机构普遍缺乏专业验光师和设备，开展散瞳验光的意愿和能力都不足。
值得关注的是，人工智能技术正在为远视储备筛查提供新的可能。2024年，中山眼科中心研发的基于眼底照片的AI模型，能够通过黄斑区脉络膜厚度等特征预测儿童远视储备，准确率达85%以上。此类无创、快捷的技术若能在基层普及，将极大降低筛查门槛。但目前AI模型的训练数据多来自城市儿童，对农村和欠发达地区的普适性尚待验证，且缺乏统一的技术标准和监管框架，容易造成新的数据鸿沟。
要真正守住0-6岁的远视储备，除了技术赋能，更需要**政策配套与服务模式的深层变革**。首先，将远视储备检测纳入国家基本公共卫生服务0-6岁儿童健康管理项目，实现每半年一次的屈光筛查。其次，建立“儿童屈光发育档案”，与教育部门数据对接，实现从幼儿园到中小学的动态追踪。第三，加强基层妇幼保健人员的视光培训，推广便携式自动验光仪等适宜技术。第四，对家长加强宣教，从“关注视力”转向“关注远视储备”，鼓励增加户外活动时间（每天至少2小时），减少近距离用眼。
近视防控的战役已经进入“学龄前”这一关键前沿。只有从“查视力”转向“保储备”，从“治已病”转向“治未病”，才能真正遏制近视低龄化趋势。否则，再先进的干预技术也只能是下游的补救，无法扭转近视率持续攀升的严峻局面。