近期，随着视频终端使用时长激增与人口老龄化加剧，干眼症及其相关的视频终端视疲劳已成为眼视光门诊的高频主诉。据全国多中心流调显示，我国干眼症患病率已达21%～30%，其中视频终端相关干眼占比显著上升。为规范诊疗流程，中华医学会眼科学分会角膜病学组近期更新了《干眼临床诊疗专家共识》，重点强化了泪膜稳定性评估、睑板腺成像分级及炎症因子检测的标准化路径，并首次将“视频终端相关干眼”作为独立亚型提出干预建议。
与此同时，人工智能在眼表疾病领域的应用取得突破。多家视光中心与眼科机构已引入基于深度学习算法的眼表综合分析系统，可自动量化泪河高度、脂质层厚度及睑板腺缺失率，诊断敏感度达92%以上。配合远程会诊平台，基层卫生机构仅需采集眼前节图像即可获得三甲医院级别的分析报告，大幅提升干眼筛查效率。
在治疗端，除传统人工泪液与抗炎药物外，强脉冲光（IPL）、热脉动治疗及睑板腺按摩设备的智能化升级成为热点。部分设备已集成眼表温度实时监测与能量自动调节功能，在改善睑板腺功能障碍方面显示出更优的安全性与依从性。此外，针对视频终端使用者的眨眼训练软件与智能提醒可穿戴设备也开始进入市场，形成“行为干预+物理治疗+药物”的综合管理模式。
政策层面，国家眼健康规划已将干眼症纳入慢性病管理范畴，多地医保试点将部分干眼诊疗项目纳入报销目录。视光中心则借此契机拓展眼表健康服务，通过建立“干眼专病档案”实现从一次就诊到长期管理的转化。业内专家指出，干眼症的规范化诊疗与AI技术的下沉，不仅回应了大众眼健康需求，也为视光中心差异化竞争提供了新赛道。
放眼未来，干眼症诊疗将更加依赖多学科协作与数据驱动，从单一症状缓解迈向病因分型与个体化干预。随着基层设备普及与远程医疗政策完善，干眼症防控有望形成“筛查-诊断-治疗-随访”的闭环生态。