近期，多省明确将视力纳入中考体育总评，近视防控从“倡导”变为“硬指标”。政策落地之际，校园筛查的准确性、真实性与后续干预的有效性成为焦点。传统筛查依赖灯箱视力表，受环境、操作者影响大，数据孤岛现象严重，难以支撑精准决策。与此同时，AI辅助眼底筛查、大数据预测模型等技术日趋成熟，但如何下沉至基层，与视光服务闭环衔接，仍是待解难题。
某市2024年试点“AI+校园筛查”项目，对3万余名中小学生进行眼底照相与屈光检测，AI算法自动识别豹纹状眼底、视盘倾斜等近视相关改变，结合眼轴数据，将高度近视风险预警提前2-3年。然而，项目也暴露出基层视光人员短缺、设备维护成本高、家长对筛查结果认知不足等问题。一位参与试点的视光中心主任坦言：“AI给了我们‘透视眼’，但后续的‘手’和‘腿’跟不上，筛查出的高危儿童，能按时到院复查的不足40%。”
这并非个案。政策推动下，视力考核倒逼学校重视筛查，但若筛查仅停留在“查视力、报数据”层面，反而可能催生应付式操作。视光中心作为连接筛查与干预的枢纽，需要从“被动承接”转向“主动设计”：一方面，利用便携式验光仪、AI眼底相机等设备提升筛查效率与维度；另一方面，建立学生眼健康档案，与学校、家庭形成数据共享与随访机制，将筛查阳性者纳入个性化管理路径。
更深层的挑战在于，视力纳入中考如何避免“应试化”？有专家担忧，短期内突击护眼、滥用低浓度阿托品等现象可能抬头。因此，政策配套的科普与监管必须同步。视光中心应承担起“教育者”角色，通过家长课堂、校园讲座，传递科学防控理念，强调户外活动、用眼习惯等行为干预的基础作用，而非单纯依赖药物或光学产品。
未来，随着AI技术迭代与国家眼健康大数据平台建设，校园筛查有望实现“一次检查、多维评估、全程追踪”。视光中心的核心竞争力，将从“验光配镜”转向“基于数据的眼健康风险管理”。这不仅是技术升级，更是服务模式的革命。谁能在政策与科技的浪潮中，打通筛查-诊断-干预-随访的闭环，谁就能在近视防控的“下半场”占据先机。
（本文基于公开政策与行业调研，案例数据经过脱敏处理）