在刚刚落幕的2025年全国眼科学术会议上，儿童眼健康管理被推向新的高度。与会专家不约而同地指出，近视防控已从单纯的医疗行为，演变为一场需要学校、家庭、医疗机构三方协同的“系统工程”。视光中心，作为这一体系中的核心节点，正被赋予全新的角色——不再仅仅是验光配镜的场所，而是儿童视觉健康的全域托管者。
政策层面，《综合防控儿童青少年近视实施方案》的持续推进，以及各地“视力入中考”的试点，将校园筛查推向了常态化。然而，筛查的初衷并非止于发现“近视”，更重要的是形成闭环管理。传统模式中，筛查数据往往躺在Excel表格里，家长收到一纸通知后不了了之。而如今，以AI驱动的数字化筛查平台正改变这一局面。例如，某知名视光连锁机构与多所中小学合作，通过便携式智能视力筛查仪和眼底相机，将学生的视力、屈光度、眼轴长度等数据实时上传至云端。AI算法根据数据变化趋势，自动将学生分为“低危、中危、高危”三级，并生成个性化的干预建议。家长通过小程序即可查看报告，并一键预约视光中心的进一步检查。这一模式实现了从“筛查—预警—干预—随访”的闭环，将防控关口大幅前移。
干预手段的规范化，是闭环生态中的另一支柱。低浓度阿托品获批上市后，一度出现“处方狂欢”的现象。但随着真实世界数据的积累，临床医生更加谨慎。在近期多场学术会议上，专家们呼吁建立“精准适配”的原则：并非所有近视儿童都适合使用阿托品，其适应症应结合年龄、近视进展速度、眼轴增长、调节功能等多维度评估。同时，角膜塑形镜的验配也在走向标准化，数字化验配系统能够模拟镜片与角膜的匹配度，减少试戴痛苦，提高安全性。
但在这一转型中，人才短板愈发凸显。视光中心需要的不仅仅是验光师，而是能够综合运用光学、药物、行为干预，并具备沟通能力的“近视管理师”。目前，国内眼视光教育体系正处在改革之中，部分高校已开设近视防控相关专业方向，但远水难解近渴。为此，一些头部视光中心开始自建培训体系，联合眼科医院、高校，开展“理论+实操+考核”的进阶培训。此外，通过AI辅助决策系统，将专家经验编码为算法，降低基层人员的专业门槛，也是一条可行的路径。
未来，视光中心的竞争力将取决于其资源整合能力。能否将校园筛查数据、家庭用眼行为数据、临床干预数据打通，构建每个孩子的“眼健康数字孪生”，并动态更新、持续干预，将是决定近视防控成效的关键。从“配镜”到“管眼”，视光中心的角色跃迁，正在重塑眼健康服务的边界。