近日，在武汉举办的“2025全国眼底病与全身病联合管理论坛”上，与会专家一致认为，眼底作为“全身健康的窗口”，其筛查与管理正从眼科专科向基层医疗和视光中心延伸。论坛发布了《基于眼底影像的慢病风险评估专家共识》，提出将糖尿病视网膜病变、高血压性视网膜病变等眼底改变作为糖尿病、高血压、卒中等全身慢病的早期预警指标。
这一共识的落地，与人工智能技术的成熟密不可分。目前，国内已有多个省市在社区卫生服务中心和视光中心部署了AI眼底影像分析系统。以深圳某区为例，该系统在2024年下半年试点期间，累计完成眼底筛查超过3万人次，检出疑似糖尿病视网膜病变患者约1200例，其中相当一部分患者此前并未被诊断为糖尿病。通过转诊和后续检查，确诊率高达85%。一位参与试点的视光中心负责人表示：“过去我们主要做屈光检查和配镜，现在通过AI眼底相机，几分钟就能完成一次眼底检查，不仅能发现眼底问题，还能为顾客提供慢病风险提示，真正实现了从单纯视光服务向眼健康管理的转型。”
论坛同期发布了《眼底病与全身慢病联合管理路径图》，明确了视光中心、社区卫生服务中心和综合医院眼科在其中的角色分工。视光中心作为接触人群最广泛、服务频次最高的基层眼健康节点，被定位为“初筛和健康宣教的第一站”。为提升基层筛查质量，多家企业展示了新一代便携式眼底相机，其成像质量达到临床级标准，并通过AI算法在端侧即可完成初步分级，无需联网，尤其适用于医疗资源匮乏的偏远地区。
值得注意的是，此次论坛还公布了“眼底影像AI多中心验证研究”的最新结果。该研究联合了全国12家医院，收集超过10万张眼底图像，对三款主流AI系统进行了性能评估。结果显示，AI系统在糖尿病视网膜病变和老年性黄斑变性检测上的灵敏度均超过92%，特异性达到95%以上，且在不同眼底相机型号和拍摄条件下保持了较高的稳定性。研究牵头人、北京同仁医院眼科专家表示：“AI的可靠性已经得到充分验证，下一步的关键是如何将这些技术无缝融入现有医疗流程，并建立有效的质量控制体系。”
政策层面，国家卫生健康委在近期发布的《“十四五”全国眼健康规划（2021-2025年）》实施情况总结中强调，要持续推动眼病防治工作从“以治病为中心”向“以健康为中心”转变，加强眼底病与全身慢病的协同管理。多地已将“眼底筛查”纳入基本公共卫生服务项目，并通过医保支付改革鼓励基层开展相关服务。业内专家预测，未来三年，眼底AI筛查将覆盖全国超过50%的社区卫生服务中心和视光中心，形成一张庞大的慢病监测网络，为数亿人群提供眼健康与全身健康的一体化守护。