近年来，我国近视防控已上升为国家战略，但基层专业人才短缺、服务能力不足仍是突出短板。国家卫健委最新数据显示，全国儿童青少年总体近视率虽呈下降趋势，但小学阶段近视率仍高达35.6%，基层防控压力巨大。在政策持续推动下，视光中心标准化建设与人工智能（AI）远程验光技术的结合，正成为破解基层近视防控难题的新路径。
## 政策驱动：视光中心标准化建设提速
2025年，国家卫健委等部门联合发布《关于开展儿童青少年近视防控适宜技术试点工作的通知》，明确要求加强视光中心建设，推动验光配镜服务规范化、标准化。多地已将视光中心纳入区域眼健康服务体系，并制定建设标准。以浙江省为例，全省已建成标准化视光中心120余家，覆盖所有县域，统一配备自动验光仪、角膜地形图等设备，并接入省级眼健康大数据平台。标准化建设不仅提升了服务质量，也为AI远程验光等新技术落地提供了载体。
## 技术突破：AI远程验光实现精准高效
传统验光依赖专业验光师，基层往往难以配备足够人才。近年来，AI远程验光技术取得显著进展。通过高清摄像头、自动验光仪与AI算法的结合，患者可在基层站点完成基础检查，数据实时传输至上级视光中心，由远程专家审核并出具处方。据《中华眼科杂志》2025年3月刊载的一项多中心研究，AI远程验光在球镜度数、散光轴位等关键指标上与专家面对面验光的一致性达到95%以上，平均验光时间缩短至8分钟。在四川凉山彝族自治州试点中，AI远程验光使当地儿童近视筛查覆盖率从32%提升至87%，矫正率提高近一倍。
## 人才破局：AI赋能基层视光师培养
标准化建设与AI技术也为基层人才培养提供了新手段。多个省级视光联盟开发了基于AI的教学系统，模拟各类屈光不正和眼病案例，供基层人员反复练习。同时，AI辅助诊断系统可实时提示验光中的异常数据，降低误诊风险。广东省视光学会2025年报告显示，经过AI辅助培训的基层视光师，验光准确率平均提升23%，达到中级水平所需时间缩短40%。
## 挑战与展望
尽管前景广阔，但AI远程验光仍面临数据安全、网络稳定性、设备成本等挑战。此外，视光中心标准化建设需避免“重设备、轻人才”。专家建议，应建立AI远程验光的技术标准和质控体系，并推动医保支付衔接。未来，随着5G和AI大模型的发展，远程验光有望实现更智能的交互和个性化建议，真正让优质眼健康服务下沉到每个社区和乡村。
（本文数据来源于国家卫健委公开报告及《中华眼科杂志》相关研究，仅作行业参考。）