深度访谈 | 开启‘生物光学’新纪元：从多组学到数字孪生，构建全生命周期眼健康闭环

在眼健康领域，一场从“经验驱动”到“数据驱动”的范式革命正在悄然发生。从青少年近视防控的公共卫生行动，到基因治疗与干细胞再生医学的临床突破，再到人工智能与数字孪生技术的赋能，眼视光服务正向着精准化、全生命周期管理迈进。本期深度访谈特邀中华医学会眼科学分会视光学组副组长、温州医科大学附属眼视光医院副院长陈洁教授，围绕多组学、生物光学、数字孪生等前沿概念，分享她对全生命周期眼健康闭环的洞见与实践。  **问：陈教授，当前青少年近视防控已上升为国家战略，各地筛查、建档、干预体系逐步完善。在您看来，未来近视防控的发力点在哪里？** **陈洁教授：** 近视防控已经走过了“广筛查、重建档”的粗放阶段，进入了精准干预与长期管理的新时期。未来需要从“生物-环境-行为”多维度构建个体化风险评估模型。我们团队正尝试将多组学数据，包括基因组、代谢组、眼微生物组等，与眼生物测量参数、环境暴露数据整合，构建近视发生发展的预测模型。例如，通过分析泪液中的特定代谢物，可以在近视发生前18个月识别出高风险儿童，从而提前启动行为与环境干预。这种“生物光学”的思路，将传统光学干预与生物标志物结合，为近视防控提供了新的可能。 **问：您提到“生物光学”，能否具体解释一下这一概念及其在视光服务中的应用前景？** **陈洁教授：** “生物光学”是我们提出的一个新概念，意指将生物学机制与光学干预深度融合。传统上，我们通过光学手段如角膜塑形镜、离焦眼镜来改变视网膜成像，从而延缓眼轴增长。而“生物光学”则进一步探究这些光学干预如何影响眼内生长因子、脉络膜厚度、巩膜重塑等生物学过程。比如，我们的一项多中心研究发现，配戴角膜塑形镜后，泪液中的多巴胺水平显著升高，且与眼轴控制效果密切相关。这意味着未来我们可以通过检测泪液生物标志物来预测个体对塑形镜的应答，实现个性化验配。此外，低浓度阿托品联合光学干预的协同机制也涉及生物光学范畴，精准用药、增效减毒需要更多生物学证据支持。 **问：近年来，基因治疗和干细胞疗法在视网膜疾病中取得突破，您如何看待这些技术与视光服务的结合？** **陈洁教授：** 基因治疗和干细胞再生医学为不可逆致盲眼病带来了曙光，也为视光服务开辟了新维度。例如，针对Leber先天性黑矇的基因疗法已经获批，对于这类患者，传统的低视力康复仍然是重要组成部分，但基因治疗后的视觉功能重塑则需要全新的视光评估与训练体系。此外，干细胞诱导的视网膜色素上皮细胞移植已在临床试验中显示安全性，未来可能用于治疗年龄相关性黄斑变性。视光师需要掌握这些前沿进展，以便在患者治疗前后提供恰当的视觉康复和辅具适配。同时，高度近视相关的眼底病变，如黄斑劈裂、脉络膜新生血管等，需要视光中心与眼科紧密协作，进行早期筛查和长期随访。数字孪生技术在这里可以发挥作用——通过构建患者眼球的数字模型，模拟疾病进展、预测干预效果，实现精准医疗。 **问：数字化、AI技术在视光筛查和近视管理中应用日益广泛，您认为当前最大的挑战是什么？** **陈洁教授：** AI在眼底图像分析、近视进展预测方面已显示出高效性和准确性，但落地到基层仍面临数据标准化和模型泛化能力不足的问题。不同设备、不同人群的数据差异可能导致模型性能下降。因此，我们正联合多家机构建立眼科多模态数据标准，并开发联邦学习框架，在保护数据隐私的同时提升模型鲁棒性。此外，AI辅助筛查不应局限于眼底照相，还应整合眼轴测量、屈光数据、行为数据等多源信息，构建综合风险评分系统。以校园筛查为例，搭载AI的便携式设备可以现场生成儿童近视风险报告，并自动匹配个性化干预建议，包括户外活动时长、用眼行为改进、光学干预或药物干预等。这需要教育、卫生、社区多方协同，才能真正形成闭环。 **问：视光中心的标准化建设与人才培养是行业热点，您对此有何建议？** **陈洁教授：** 视光中心的医疗化转型势在必行，但标准不能一刀切。我们参与起草的《视光中心建设指南》强调分级分类，不同层级的视光中心应承担不同职能：社区视光中心侧重筛查、基础验配和健康教育；区域视光中心具备完整的眼视光检查、角膜塑形镜验配、低视力康复等功能；而大型眼视光医院则专注于疑难复杂病例、临床研究和新技术转化。人才是核心瓶颈。我们需要建立“院校教育-毕业后教育-继续教育”贯通的培养体系，引入国际视光教育标准，强化临床思维和实践能力。同时，随着新技术涌现，在职视光师需要持续学习，我们正在构建眼视光远程教育平台和VR模拟训练系统，尤其关注基层人员的技能提升。 **问：全生命周期眼健康管理已成为共识，您认为实现这一目标的关键是什么？** **陈洁教授：** 关键在于数据的连续性和整合性。从新生儿眼病筛查，到学龄前屈光建档，再到青少年近视管理、中青年视疲劳与干眼、老年性眼病，整个生命周期需要一套统一的电子健康档案，并且能够跨机构、跨地域共享。我们提出的“眼健康数字孪生”正是基于这样的理念——为每个人构建一个动态更新、可预测、可干预的虚拟眼球模型。这需要政策支持、行业标准、技术平台和公众意识的共同推动。作为视光人，我们应当主动拥抱变革，从单纯配镜向眼健康管理师转型，真正成为全生命周期眼健康的守门人。 **结语：** 从多组学到数字孪生，从生物光学到基因治疗，眼视光领域正以前所未有的速度融合创新。陈洁教授描绘的图景中，视光服务将不再局限于验光配镜，而是深度参与疾病预测、精准干预和康复管理。在政策引领、技术赋能和人才驱动的合力下，一个覆盖全生命周期、精准高效的眼健康闭环正在成为现实。