专访陈教授：2025眼科学术会议前瞻与视光人才培养新路径

**编者按：** 随着2025年眼科学术会议季的临近，全国眼科学术大会、Vision China等重磅会议日程逐渐明朗，青少年近视防控、视光技术迭代与人才培养再度成为焦点。我们有幸邀请到知名眼科专家陈教授，就今年学术会议的热点前瞻、视光中心建设标准以及视光人才体系化培养等话题展开深度对话。  **笔者：** 陈教授您好，感谢您接受专访。从2024年下半年开始，多地教育部门联合卫健委落实国家近视率考核要求，您如何看待政策推动对近视防控的影响？ **陈教授：** 政策层面的推动是近视防控最有力的保障。今年各地不仅细化了考核指标，还将校园视力筛查纳入了基本公共卫生服务标准化流程。我观察到，部分地区开始试点将筛查数据与医疗机构电子病历对接，这为建立儿童青少年屈光发育档案提供了数据基础。但关键还是要提升筛查质量，比如统一采用标准对数视力表、规范电脑验光操作，避免数据水分。 **笔者：** 在光学干预手段方面，角膜塑形镜、多焦点软镜、微透镜设计框架镜等报道增多，您如何看待产品注册与临床研究的新趋势？ **陈教授：** 确实，近期国家药监局对近视防控类医疗器械的注册审评趋于规范化和严格化。例如，角膜塑形镜的新适应症审批要求更长的观察周期和更大样本量；多焦点软镜则开始强调日戴和日抛的安全优势。此外，离焦框架镜的微透镜设计专利大量涌现，但我们需要更多独立于厂家的临床研究来验证其长期效果。这些产品逐步进入监管视野是好事，能淘汰劣质产品，保障患者安全。 **笔者：** 人工智能与大数据在视光领域的应用是近年热点，您如何看待AI在近视预测和诊断中的落地？ **陈教授：** 眼科AI已从单纯的眼底彩照判读扩展到屈光发育预测、角膜地形图分析、视功能评估等多个维度。比如，我们团队正在联合高校研发基于多模态数据的近视进展风险预测模型，整合基因、环境、用眼行为和眼科参数，准确度已超过80%。但这些工具要真正进入视光中心，还需解决数据隐私、算法透明度和跨设备兼容性等挑战。 **笔者：** 视光中心建设和人才培养是行业长期痛点，您认为应该如何破局？ **陈教授：** 视光中心的标准化不能仅着眼于设备和场地，更要强调服务流程和人才能力。我建议参考国外的“临床视光医生”培养模式，构建“医-教-研-产”四位一体的体系。一是医学高校应设立独立的视光学本科及专业学位，避免依附于眼视光医学；二是视光师继续教育要实现学分制，并与职称晋升挂钩；三是鼓励视光中心与科技企业合作，建立“AI+视光”联合实验室，让临床问题转化为研发课题。大型学术会议今年也会增加视光人才培养专题论坛，届时会有更多实操方案分享。 **笔者：** 最后想请您展望一下2025年眼科学术会议的热点。 **陈教授：** 今年会议的主基调将是“精准与整合”。在精准方面，基因治疗高度近视、AI预测模型、个体化光学干预等都会发布新数据；在整合方面，近视管理会从单一手段走向联合矩阵，比如角膜塑形镜联合低浓度阿托品，或者多焦点软镜结合户外活动数字处方。此外，眼表微环境重塑、干眼慢病管理与近视防控的交互影响可能成为新焦点。我相信这些前沿进展将推动我们向全生命周期眼健康管理迈进。 **笔者：** 感谢陈教授的精彩分享，期待在今年的学术会议上看到更多突破。 **陈教授：** 谢谢，我也期待与同道们共同探讨视光事业的未来。