在儿童青少年近视防控上升为国家战略的背景下，眼视光行业正经历从“重矫正”到“重管理”的深刻转型。政策持续加码，要求将近视防控端口前移至校园与社区，这催生了对视光中心医疗化、连锁化及基层服务网络的迫切需求。然而，行业面临的核心瓶颈之一仍是专业人才的短缺与技能错配。《中华眼科杂志》等学术平台近年频繁发声，指出眼视光教育需从院校培养延伸到终身职业培训，以应对角膜塑形镜验配规范化、低浓度阿托品临床普及以及AI辅助技术带来的能力挑战。
### 人才破局：构建“院校-临床-科研”立体化培养链
当前，国内多所医科大学已增设眼视光学本科专业，并探索“5+3”一体化培养模式。但毕业后继续教育体系仍显薄弱。2024年底，中国医师协会眼视光分会联合多家视光集团启动了“视光英才计划”，通过线上模块化课程与线下实训工坊相结合，累计培训超2000名基层视光师，内容涵盖最新版《近视管理白皮书》解读、角膜塑形镜并发症处理、低浓度阿托品用药监测等实战模块。这一举措有效弥合了校园教育与临床需求间的鸿沟。
### AI赋能：从辅助筛查到临床决策的认知升维
眼科AI的进展已远超“看图说话”阶段。在温州医科大学附属眼视光医院，基于深度学习的眼底影像分析系统已能识别超过15种眼底病变，并在社区筛查中检出率提升28%，同时自动生成结构化近视进展报告，为个体化干预提供数据依据。近期《眼科》期刊多篇论文关注AI在角膜塑形镜验配中的应用——通过分析数千例角膜地形图与裸眼视力数据，算法可预测不同品牌镜片的适配度，使首次验配成功率提高19%。这标志着AI正从单纯工具转向“决策伙伴”。
### 学术牵引：期刊矩阵与会议联动加速临床转化
眼科学术交流也在积极拥抱数字化与跨学科融合。2025年“视觉健康创新发展国际论坛”将特设“AI+视光”工坊，同时发布《眼科人工智能应用指南（2025版）》。中华眼科杂志、中华眼视光学与视觉科学杂志等期刊持续征集近视发病机制、AI模型可解释性及高度近视并发症防治的稿件，并通过新媒体平台推送“文献速递”，缩短前沿知识到临床实践的时间差。
### 未来展望：全生命周期眼健康管理生态成形
随着0.01%阿托品滴眼液获批上市、光学离焦镜片纳入部分城市医保，以及视光中心分级管理标准出台，行业正形成“筛查-教育-干预-随访”一体化闭环。而人才与AI双轮驱动，正是这一闭环顺畅运转的轴承。唯有持续完善眼视光教育体系，同步深化AI技术的临床信任度，才能真正构筑起儿童青少年近视防控的长城墙。