## 政策风向：从“建议”到“考核”，近视防控进入刚性执行阶段
2025年，青少年近视防控政策迎来关键转折。教育部联合国家卫健委等十五部门印发的《儿童青少年近视防控光明行动工作方案（2021—2025年）》进入收官之年，多地已将近视率纳入政府绩效考核。新规明确要求：**每年近视率下降1个百分点以上，筛查覆盖率100%，干预率不低于90%**。
以浙江省为例，2025年春季学期全面推行“数字化校园视力健康档案”，要求全省中小学校每学期开展两次视力筛查，数据直连省级疾控平台，未达标学校将直接影响评优。这种“硬约束”倒逼视光中心从被动验配转向主动承接校园筛查后的干预与管理。
## 视光中心的合规化与智能化双轨并进
政策压力下，视光中心面临两大挑战：规范化建设与高效服务。2025年4月，中国眼镜协会视光师专业委员会发布《视光中心建设与服务规范》修订版，首次将**AI辅助诊断系统**列为B级及以上视光中心标配。这一标准促使行业加速智能化转型。
真实案例：杭州某连锁视光中心引入“眼健康AI云平台”，学生校内筛查数据通过接口实时同步，AI自动分级预警，对疑似近视进展过快者推荐到院检查。该中心负责人表示，系统使初筛效率提升40%，验配转化率增加25%。同时，中心配置了眼科医生远程会诊端口，确保处方合规。
## AI从实验室走向验光室：技术落地场景渐明
眼科AI在2025年已不再停留于眼底糖网筛查的单一场景。在近视防控领域，基于深度学习的环境风险分析模型开始应用。例如，通过对户外活动时间、近距离用眼姿态等数据的多模态分析，AI可预测个体化近视进展曲线。
值得关注的是，2025年全国眼科学术年会上，多款国产AI系统展示了“筛查-预测-干预”闭环能力。其中，某科技公司与温州医科大学附属眼视光医院合作的“儿童近视智能管理平台”，整合了历史验光数据、眼生物参数、行为日志，可自动生成随访计划并提醒家长。这种技术下沉，使基层视光中心具备了以往三甲医院才有的管理能力。
## 联合干预共识下的视光服务重构
随着《近视管理白皮书（2025版）》在学术年会上正式发布，角膜塑形镜、离焦软镜与低浓度阿托品的联合应用有了更清晰的循证路径。共识强调：**对于年龄小、度数高、进展快的高危儿童，可考虑光学矫正与药物联合干预**。
这促使视光中心必须打通医疗与视光服务壁垒。例如，成都某视光中心与社区卫生中心合作，由视光师完成初筛和光学矫正，儿科医生评估阿托品适应症，建立共管模式。视光师还承担起用药后近视力、调节功能监测的职责，服务周期从单次验配延长至至少两年。
## 人才培养体系升级：新规下的核心瓶颈
行业调查显示，2025年我国缺口约5万名的眼视光专业技术人员，尤其是具备医疗背景的视光师极度稀缺。新规要求视光中心必须配备至少一名通过中国医师协会眼科医师分会视光学组考核的“近视管理师”。
为缓解人才荒，多家眼科专科医院与高职院校共建“校中厂”模式。如天津职业大学与爱尔眼科合作开设近视管理特色班，课程涵盖AI设备操作、联合方案设计、患者沟通等实战内容，毕业生供不应求。
## 展望：从“防近”到“全龄视觉健康”的范式跃迁
政策、技术、学术三重动力之下，视光中心正从单纯售卖眼镜的店铺，转型为社区视觉健康守门人。2025年下半年，国家卫健委计划启动“视觉健康管理试点”，将服务对象拓展至全年龄段，覆盖老视、干眼、低视力康复等。
可以预见，率先完成数字化改造、具备合规团队、打通医联体协作的视光中心，将在新一轮行业洗牌中占据先机。而AI与专业人才的深度融合，将是决定服务上限的关键变量。
