近年来，我国儿童青少年近视率居高不下，近视防控已上升为国家战略。在政策驱动和需求拉动下，视光中心作为近视防控的基层服务节点，正加速向县域和社区下沉，以解决基层眼视光服务能力不足的问题。与此同时，数字化筛查技术、AI辅助近视预测模型的应用，为基层近视防控提供了新的工具和范式。
据国家卫健委数据，2022年我国儿童青少年总体近视率为53.6%，其中高中生近视率高达81%。面对如此严峻的形势，单纯依靠大型眼科医院显然无法满足庞大的筛查与管理需求。视光中心以其便捷性和专业性，成为近视防控网络中的重要支点。然而，基层视光服务仍面临专业人员短缺、设备落后、数据孤岛等挑战。为此，多地开始探索“视光中心+数字化”的模式，通过引入AI眼底相机、自动验光仪和远程医疗平台，提升基层服务能力。
以某省为例，该省在“光明行动”推动下，2024年在县级视光中心部署了AI视力筛查系统，学生只需通过一台智能设备，即可完成视力、屈光度、眼轴长度等多项检查，数据实时上传至区域眼健康平台。AI算法自动分析数据，并对疑似近视或高风险学生发出预警，提醒家长及时干预。据悉，该系统使筛查效率提升了3倍，且数据准确率与专业验光师相当。
除了筛查，AI预测模型也在基层落地。基于大数据训练的近视发展预测模型，可结合学生的年龄、眼轴长度、遗传因素、户外活动时间等，预测未来1-3年近视进展风险，从而指导个性化干预。例如，对于预测为高风险的学生，视光中心可建议增加户外活动、使用低浓度阿托品或配戴离焦镜片，并制定更频繁的随访计划。
在服务下沉方面，连锁视光机构加速布局县域市场。某知名视光连锁品牌2024年新增县域门店80家，并推出“移动视光车”服务，定期深入偏远乡村学校进行筛查和科普。这些门店不仅提供验光配镜，还开展角膜塑形镜验配、视觉训练等业务，并承担辖区内学生视力档案的建立与更新。通过与当地教育部门合作，视光中心实现了“筛查-预警-干预-随访”的闭环管理。
然而，下沉过程中也面临一些隐忧。部分基层视光中心在快速扩张中，验配流程不规范、专业人员不足，甚至出现违规使用角膜塑形镜等情况。为此，行业协会正在制定《基层视光中心服务规范》，明确设备配置、人员资质和操作流程。专家呼吁，视光中心下沉应坚持“质量优先”，避免重蹈“重营销、轻服务”的覆辙。
数字化与AI技术为基层近视防控赋能，但技术终究是工具，核心仍在于专业人才的培养和服务理念的升级。未来，视光中心应通过远程带教、AI辅助诊断等方式，提升基层人员的专业水平，同时加强与上级医院的转诊协作，形成分级诊疗的良性循环。唯有如此，才能真正筑牢近视防控的“网底”，让每一个孩子都拥有光明的未来。
