近日，教育部联合国家卫健委再次强调中小学生视力筛查常态化与电子档案建设，要求各地落实“一人一档”动态管理。在此背景下，我院视光中心宣布正式启用自主研发的“校园智能化近视风险预警系统”，将AI眼底影像分析、屈光数据自动采集与大数据预测模型深度整合，率先在本市12所中小学试点运行。
该系统通过便携式智能验光仪与眼底相机，可在3分钟内完成单名学生的视力、屈光度、眼轴长度及眼底关键参数采集，并自动上传至云端电子健康档案。AI算法基于海量历史数据，对学生的近视进展风险进行分级预警，并给出个性化干预建议，包括增加户外活动时长、调整用眼习惯或建议临床干预。
“过去校园筛查主要依赖人工记录和简单视力表检查，数据碎片化严重，且缺乏对高危学生的精准识别。”我院视光中心主任张明教授表示，“新系统不仅大幅提升了筛查效率与准确性，更重要的是实现了从‘发现近视’到‘预测近视’的关口前移。”
在试点的第一周，系统已完成3800余名学生的筛查，检出近视高危学生占比17.3%，其中约三分之一此前未被家长或学校察觉。系统自动生成的个性化报告通过家长端小程序实时推送，并附有我院视光中心绿色通道预约入口。
此外，该系统与我院正在进行的“角膜塑形镜联合低浓度阿托品长期安全性多中心研究”数据平台打通，为高危学生提供更全面的干预选择。张明教授指出：“AI预测模型需要持续的真实世界数据喂养，而校园筛查正是最优质的数据来源。未来，我们还将引入户外活动追踪手环，进一步量化环境因素对近视进展的影响。”
据悉，我院计划在年内将试点范围扩大至30所学校，并联合社区卫生服务中心建立转诊网络，形成“筛查-预警-干预-随访”的全周期闭环管理。这一模式有望成为区域青少年近视防控的标杆。
