影像技术赋能基因与细胞治疗：从遗传性眼病到高度近视并发症的精准可视化评估

近年来，基因治疗与干细胞技术在遗传性眼病领域取得多项突破，但治疗效果的评估高度依赖高分辨率影像技术。光学相干断层扫描（OCT）与自适应光学（AO）的结合，使得在细胞水平观察视网膜结构变化成为可能。例如，针对RPE65基因突变导致的Leber先天性黑矇，基因治疗后OCT可见外层视网膜结构的部分恢复，而AO眼底成像则能直接计数感光细胞密度，为疗效判定提供客观依据。与此同时，多模态影像融合AI分析正在改变高度近视并发症的诊疗模式。扫频OCT（SS-OCT）与OCT血流成像（OCTA）联合深度学习算法，可自动量化脉络膜厚度、巩膜形态及黄斑区微血管密度，提前预警后巩膜葡萄肿、黄斑劈裂等致盲性病变。一项纳入2000例高度近视患者的多中心研究显示，AI模型对黄斑劈裂的预测敏感性达92%，较传统眼轴长度测量提升显著。此外，日间手术的推广要求更高效的影像评估流程，便携式OCT与远程AI诊断系统在基层视光中心的部署，正逐步实现“筛查-诊断-随访”一体化。未来，随着无创分子影像技术的发展，影像技术有望实时追踪基因治疗载体的分布与表达，为个体化治疗方案的制定提供动态可视化支持。