近年来，基因治疗和干细胞再生医学在眼科领域取得突破性进展，为遗传性视网膜疾病、年龄相关性黄斑变性等难治性眼病带来新的希望。2025年全国眼科学术大会聚焦基因治疗与干细胞再生医学前沿，多项临床试验展示了令人振奋的结果。然而，如何精准评估这些新型疗法的效果与安全性，成为临床亟待解决的问题。影像技术，尤其是光学相干断层扫描（OCT）及其衍生技术，正发挥着不可替代的作用。
遗传性视网膜疾病，如视网膜色素变性、Leber先天性黑矇等，以往缺乏有效治疗手段。基因治疗通过载体将正常基因导入靶细胞，恢复功能蛋白表达，从而延缓或逆转光感受器细胞死亡。OCT能够无创、高分辨率地显示视网膜各层结构，定量测量外层视网膜厚度、椭圆体带完整性等指标，为评估基因治疗疗效提供了客观依据。例如，在RPE65基因治疗临床试验中，OCT显示治疗后黄斑区外层视网膜厚度增加，椭圆体带部分恢复，与视功能改善呈正相关。
干细胞再生医学旨在替代受损的视网膜细胞，如视网膜色素上皮（RPE）细胞移植治疗干性AMD。OCT可清晰显示移植细胞的存活、整合情况，监测有无水肿、渗出等并发症。扫频OCT（SS-OCT）穿透力更强，能更好显示脉络膜结构，评估移植后脉络膜血供变化。
OCT血管成像（OCTA）则进一步提供了视网膜和脉络膜血流信息。在基因治疗或干细胞移植后，OCTA可检测无灌注区变化、新生血管形成等，评估治疗对局部微循环的影响。例如，在抗VEGF基因治疗中，OCTA显示脉络膜新生血管面积缩小，血流密度降低，提示治疗有效。
自适应光学（AO）技术结合OCT，可实现细胞级分辨率，直接观察光感受器细胞密度和形态变化。在基因治疗后，AO-OCT可定量分析视锥细胞密度恢复情况，为疗效评估提供金标准。
然而，影像评估也面临挑战。遗传性视网膜疾病病程缓慢，需要长期随访；不同基因型、不同治疗策略的影像特征差异大，需要建立标准化的评估体系。人工智能（AI）辅助分析可自动分割视网膜层、定量测量，提高效率和准确性。多中心真实世界研究正在开展，积累大样本影像数据，构建预测模型，为个体化治疗提供依据。
未来，影像技术将深度融入基因与细胞治疗的全流程：治疗前精准筛选适合的患者，治疗中实时监测移植细胞，治疗后长期评估疗效与安全性。多模态影像融合，包括OCT、OCTA、AO、超广角眼底成像等，并结合AI和影像组学，将全面揭示治疗后的组织结构、血流、功能变化，为眼科精准医学的进步提供强大支撑。
随着基因与细胞治疗从实验室走向临床，影像技术不再只是诊断工具，更是疗效评估的标尺和预测预后的罗盘。影像人正与临床医生、科学家携手，共同书写难治性眼病治疗的新篇章。