近年来，儿童青少年近视防控已上升为国家战略，校园视力筛查作为第一道防线，其效率与精度直接关系到防控效果。然而，传统筛查模式依赖人工视力表与简单电脑验光，数据分散于纸质表格或不同系统，难以形成动态连续的视觉健康档案。影像技术的介入，尤其是便携式眼底相机、光学相干断层扫描（OCT）与人工智能（AI）的结合，正悄然改变这一局面。
在政策推动下，多地已将眼轴长度、角膜曲率等生物测量纳入校园筛查基本项目。眼轴作为近视进展的核心指标，其精准测量离不开光学生物测量仪。例如，某省2024年启动的“明眸工程”中，基层视光中心配备便携式光学生物测量仪，为全省120万中小学生建立电子视觉档案，实现眼轴数据年度追踪。影像数据经云端上传，AI算法自动分析眼轴年增长率，对增速过快者标记预警，指导学校与家庭及时干预。
更进一步，多模态影像融合成为趋势。眼底照相联合OCT可评估近视相关眼底改变，如豹纹状眼底、视盘倾斜等。深圳某区试点中，筛查团队使用便携式免散瞳眼底相机对6-12岁儿童采集图像，AI系统在数秒内完成黄斑区与视盘分析，疑似病理性改变者转诊至三甲医院。这一模式不仅提升了筛查敏感性，还积累了宝贵的影像数据库，为后续研究提供支撑。
挑战同样存在：视光中心标准化建设水平参差不齐，影像设备操作与质控缺乏统一规范。部分地区虽引进先进设备，但操作人员培训不足，导致图像质量波动，影响AI判读准确性。为此，中华医学会眼科学分会视光学组联合多家机构发布《儿童青少年近视筛查影像采集与质控专家共识（2025）》，对设备参数、拍摄体位、图像质量评分等做出明确规定。同时，推行“筛查-诊断-干预-随访”闭环管理，要求所有影像数据接入省级眼健康平台，实现跨机构共享。
眼科会议与继续教育也在强调影像技术的规范化应用。2025年全国眼视光学术会议上，多位专家呼吁建立视光中心影像技师认证体系，将OCT操作、眼底图像判读纳入验光师继续教育必修模块。一些头部机构已开设专项培训班，采用“线上理论+线下实操”模式，内容涵盖儿童眼轴测量规范、OCT图像质量评价、AI报告解读等。
影像技术的进步，不仅让校园筛查从“看得见”迈向“看得清、看得准”，更推动视光服务从单纯配镜向全生命周期眼健康管理转型。随着5G、云计算与AI的深度融合，构建覆盖“家庭-学校-医疗机构”的智能视觉健康网络已不遥远。未来，每个孩子的视觉档案将成为个性化近视防控方案制定的基石，而影像技术正是那双穿透数据迷雾的“眼睛”。