校园视力筛查常态化下的AI预警：我院视光中心启动眼轴生长模型个性化近视预测与干预

随着国家近视防控考核的深入，校园视力筛查已从年度体检转变为常态化健康监测。近日，我院视光中心宣布，在原有校园筛查基础上，正式启动基于AI的眼轴生长模型个性化近视预测与干预项目。该项目旨在利用人工智能算法，整合眼轴长度、屈光度、角膜曲率及用眼行为等多维度数据，为每位学生构建动态的近视风险画像，实现精准预警和个体化干预。 根据国家卫健委《0～6岁儿童眼保健及视力检查服务规范》和《儿童青少年近视防控适宜技术指南》，眼轴长度是近视发生和发展的核心生物学参数。我院视光中心近年来在校园筛查中全面引入光学生物测量仪，已累计为超过5万名中小学生建立包含眼轴数据的屈光发育档案。最新数据显示，本地区儿童青少年近视率虽趋于平稳，但低龄化趋势依然明显，小学一年级近视率已达12.7%，高度近视比例在初中阶段快速上升。 基于此，我院视光中心联合信息中心开发的AI近视预测模型，利用长短期记忆网络（LSTM）对历史眼轴数据进行深度学习，能够提前18个月预测近视发生风险，准确率达85%以上。对于预测为高风险的学生，系统会自动生成预警，并建议进入“医学干预队列”——包括增加户外活动、调整用眼习惯以及必要的医疗干预，如低浓度阿托品或角膜塑形镜。 “过去筛查发现视力下降再去干预，往往已经晚了半拍。”我院视光中心主任王教授表示，“现在通过眼轴增长速度的监控，可以在近视发生前进行针对性干预，真正做到关口前移。”目前，该项目已在3所试点学校运行，覆盖约3000名学生。初步结果显示，被预警的学生中，有92%在6个月内接受了进一步检查，其中超过60%采取了干预措施，近视发生率较对照组降低了18%。 此外，我院视光中心还同步推进视光师进校园计划，每两周为试点学校提供一次眼健康科普和用眼指导。同时，智能筛查设备与AI平台的联动，使筛查数据能够实时上传，家长可通过微信小程序查看孩子的眼轴变化趋势和风险评级。这种“筛查-预警-干预-随访”的闭环管理模式，有望成为区域近视防控的样板。 未来，我院将继续扩大AI预测模型的应用范围，并与社区卫生服务中心合作，将眼轴监测纳入0-6岁儿童健康管理。在全生命周期眼健康管理理念指导下，依托数字化和智能化技术，近视防控正迈向精准化、个性化的新阶段。