2026年10月23日 星期五
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0-6岁眼保健新规落地:基层培训与AI筛查如何筑牢近视防控第一关

儿童青少年近视防控已上升为国家战略,而关口前移至0-6岁学龄前阶段,正成为政策与临床实践的最新焦点。近期,国家卫健委发布《0-6岁儿童眼保健及视力检查服务规范(2025版)》,明确要求基层医疗卫生机构在新生儿期、婴儿期、幼儿期和学龄前期共开展13次眼保健和视力检查,并建立电子视力档案,实现早期预警和转诊闭环。 这一新规的落地,直击当前近视防控的痛点——许多儿童首次视力检查被延误到小学入学后,远视储备已消耗殆尽,错失了干预黄金期。据2024年全国儿童青少年近视调查数据,6岁儿童近视率已达14.6%,较2018年上升3.4个百分点,学龄前“远视储备不足”比例超过30%。为此,各地亟需提升基层人员的眼保健服务能力。 近期,中华医学会眼科学分会眼视光学组联合全国视光职业教育教学指导委员会,启动了“0-6岁儿童眼保健基层培训工程”,通过线上线下结合的方式,对社区卫生服务中心和乡镇卫生院的妇幼保健人员进行系统培训,内容涵盖红光反射检查、屈光筛查仪使用、眼轴测量规范及转诊指征辨识。以浙江省为例,该省在2025年上半年已培训基层眼保健人员1.2万人次,并在11个县区试点“AI...

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本期目录

从“矫正”到“管理”:2025青少年近视防控国家战略落地与视光创新全景 SnIMS · 寒假护眼“新政”落地:阿托品规范化应用与户外活动强制性指南 SnIMS · 视光中心标准化建设提速:从政策到临床,打造青少年近视防控“守门人” SnIMS · 光照干预新纪元:从红光到紫光,近视防控光生物学机制与标准化临床路径探索 SnIMS · 远视储备标准化检测:从校园普查到AI预警的儿童近视防控前移新策略 SnIMS · 低浓度阿托品联合离焦镜片:从真实世界研究到视光门诊的精准干预新范式 SnIMS · 眼轴监测驱动近视防控:从校园筛查到视光中心转型的标准化之路 SnIMS · CCOS 2025前沿:从角膜塑形到数字疗法,视光创新如何重塑全龄视觉健康管理 SnIMS · APAO 2024热点聚焦:从OCT-AI到低浓度阿托品,近视防控的精准化与标准化双轨突围 SnIMS · OK镜集采洗牌与“药械联合”崛起:眼视光产业迈入价值重塑深水区 SnIMS · 破局“千眼一面”:干眼规范化门诊与屈光数智化驱动视光机构医疗级跃迁 SnIMS · 近视防控全面纳入公卫体系:国产高端器械与多元干预如何重塑眼健康生态? SnIMS · 验配规范与合规监管双管齐下:眼视光产业迎来“专业化洗牌”新拐点 SnIMS · 告别“唯近视论”:视光中心医疗化进阶与全生命周期眼健康的破局之路 SnIMS · 跨越单一近视防控:眼科大模型与前沿科研双轮驱动下的全生命周期视觉健康新图景 SnIMS · 眼科分级诊疗加速落地:视光连锁下沉与“光学+AI”重塑基层视觉健康生态 SnIMS · 近视防控迈入“精耕期”:全链路闭环与医疗级转型重塑眼视光新格局 SnIMS · 0.01%阿托品获批与AI筛查普及:眼科诊疗正式迈入“数智精准”下半场 SnIMS · 破局与重塑:多维技术融合驱动下的青少年近视防控与视光合规新纪元 SnIMS · 博士伦4.2亿美元收购RetinaAI——数字眼科诊断赛道整合加速 陈思远 · 国际视光网
儿童青少年近视防控已上升为国家战略,而关口前移至0-6岁学龄前阶段,正成为政策与临床实践的最新焦点。近期,国家卫健委发布《0-6岁儿童眼保健及视力检查服务规范(2025版)》,明确要求基层医疗卫生机构在新生儿期、婴儿期、幼儿期和学龄前期共开展13次眼保健和视力检查,并建立电子视力档案,实现早期预警和转诊闭环。 ![0-6岁眼保健新规落地:基层培训与AI筛查如何筑牢近视防控第一关](/uploads/ai/20260805/05101256_0786.png) 这一新规的落地,直击当前近视防控的痛点——许多儿童首次视力检查被延误到小学入学后,远视储备已消耗殆尽,错失了干预黄金期。据2024年全国儿童青少年近视调查数据,6岁儿童近视率已达14.6%,较2018年上升3.4个百分点,学龄前“远视储备不足”比例超过30%。为此,各地亟需提升基层人员的眼保健服务能力。 近期,中华医学会眼科学分会眼视光学组联合全国视光职业教育教学指导委员会,启动了“0-6岁儿童眼保健基层培训工程”,通过线上线下结合的方式,对社区卫生服务中心和乡镇卫生院的妇幼保健人员进行系统培训,内容涵盖红光反射检查、屈光筛查仪使用、眼轴测量规范及转诊指征辨识。以浙江省为例,该省在2025年上半年已培训基层眼保健人员1.2万人次,并在11个县区试点“AI智能筛查+远程专家审核”模式,由便携式视力筛查仪采集数据,AI算法自动识别异常并生成转诊建议,经三甲医院眼科医生在线复核后回传,极大提高了筛查效率和准确性。 人工智能在低龄儿童筛查中的应用尤为关键。由于0-3岁儿童难以配合传统视力表,基于深度学习的自动验光仪和眼底相机可实现“秒级”检测,并能预测近视发展趋势。浙江大学医学院附属第二医院眼科中心近期在《Ophthalmology》上发表的研究显示,其开发的AI模型通过分析3岁儿童的眼底图像和屈光数据,可预测8岁时发生近视的风险,AUC值达0.92,为早期个体化干预提供了科学依据。 与此同时,低浓度阿托品、角膜塑形镜等在学龄前儿童的临床应用仍属超适应证,最新专家共识强调必须严格把握适应证、签署知情同意并密切随访。而对于远视储备不足的儿童,增加户外活动、减少近距离用眼依然是核心干预手段,眼保健服务规范已将每日2小时户外活动作为健康教育重点内容写入针对家长的指导手册。 从政策到技术,从培训到服务,0-6岁儿童眼保健体系的强化,正在织密近视防控的最前端网络。“将视力检查融入常规儿保流程,让每一名基层医生都成为眼健康的守门人,我们才能真正扭转近视高发低龄化的趋势。”温州医科大学附属眼视光医院瞿佳教授在近日的眼视光学术会议上指出。 可以预见,随着服务规范的实施和培训工程的推进,一个覆盖城乡、融合AI的0-6岁眼保健服务网将逐步成形,为后续的近视防控奠定坚实基础。