近年来，我国儿童青少年近视率居高不下，已成为重大公共卫生问题。为落实《综合防控儿童青少年近视实施方案》及《儿童青少年近视防控光明行动工作方案（2021—2025年）》，各地正积极推进近视防控信息化与智能化管理。近日，国家卫生健康委联合教育部发布通知，要求加快构建覆盖全国的学生眼健康电子档案系统，并鼓励运用人工智能（AI）辅助筛查、大数据分析等技术，实现近视风险预警、干预指导及效果评估的全流程数字化。
通知强调，到2025年底，各省级行政区需建成统一的学生眼健康管理平台，对接中小学生每年两次的视力监测数据，实现“一人一档、档随人走”。平台应具备屈光发育趋势分析功能，自动识别近视高危个体，并向家长推送个性化防控建议。同时，鼓励有条件的地区探索“AI校医”模式，通过自助视力筛查仪和远程专家审核，缓解基层眼科医生不足的难题。
在智能化管理方面，政策首次明确将AI辅助视力筛查设备纳入学校卫生装备目录，要求相关产品须取得医疗器械注册证，算法应通过多中心临床验证，确保筛查灵敏度不低于90%。监管部门将加强对市场上“智能验光”“AI近视预测”类软件的合规审查，重点验证其算法准确性及数据安全保护能力，杜绝误导性宣传。部分地区已开始试点“智能视力监测亭”，学生可自助完成裸眼视力、屈光度、眼轴长度等检查，数据实时上传至区域眼健康平台，异常结果直接转介至定点医疗机构。
远程视光服务成为此次新政的另一亮点。政策提出，支持取得互联网诊疗资质的医疗机构开展远程角膜塑形镜验配随访、低浓度阿托品处方复诊等服务，并建立“线上初筛—线下确诊—云端管理”的连续性视光服务模式。对于边远地区，要求依托医联体、眼科专科联盟等，通过远程会诊、AI辅助读片等技术，推动优质眼视光资源下沉。同时，政策框架对远程服务的责任划分、数据加密、知情同意等作出详细规定，确保患者隐私与医疗安全。
此外，为推动技术落地，政策鼓励高校、科研机构与企业联合攻关，研发具有自主知识产权的眼轴长度测量仪、角膜地形图仪等智能化设备，并探索将眼生物学参数纳入近视防控常规监测指标。在考核方面，学生眼健康档案建档率、近视风险预警覆盖率、规范化干预率等指标，将被纳入地方政府近视防控工作评议。业内专家指出，这一系列举措标志着我国近视防控正从“经验驱动”转向“数据驱动”，依托信息化和智能化手段，有望构建起“筛—防—治—管”一体化的全周期眼健康管理体系，为降低青少年近视率提供坚实支撑。
然而，政策落地仍面临挑战：欠发达地区硬件投入不足、数据孤岛现象仍存、AI算法的公平性与可解释性有待验证等。下一步，相关部门将制定统一数据接口标准，加大财政支持力度，并持续开展技术应用评估，确保近视防控的“智慧防线”安全有效。