干眼症已成为影响国民视觉健康的重要问题，尤其在长时间使用电子屏幕的青少年及中老年人群中高发。传统干眼诊断多依赖症状问卷、泪膜破裂时间及角膜染色等检查，难以客观量化并区分亚型。近年来，影像技术为干眼评估提供了全新视角。
**多光谱成像**通过不同波长光穿透角膜与结膜，可高分辨率显示睑板腺形态、泪河高度及角膜上皮完整性。研究发现，多光谱成像可量化睑板腺缺失率，早期发现睑板腺功能障碍（MGD），并区分蒸发过强型与水液缺乏型干眼。例如，一项纳入200例干眼患者的多中心研究显示，多光谱成像对MGD的诊断敏感度达92%，特异度达85%，显著优于传统睑板腺红外成像。
**OCT技术**的进步使泪膜与角膜微结构可视化成为可能。前节OCT可精确测量泪河高度、泪膜厚度及角膜上皮厚度，动态观察泪膜破裂过程。扫频OCT兼具高速与深穿透力，可三维重建泪河形态，评估泪液动力学。联合AI算法，OCT影像可自动分割泪河区域，计算泪河面积及不规则指数，客观分级干眼严重程度。北京同仁医院的一项研究利用扫频OCT联合深度学习模型，对干眼患者泪河进行自动量化，AUC达0.94，与临床干眼评分高度相关。
**功能影像**如泪膜脂质层干涉测量可评估泪膜稳定性，而OCT微血管成像可观察结膜与角膜缘血管变化，反映炎症程度。这些多模态影像融合，为干眼精准分型与疗效监测提供了客观依据。
政策层面，国家卫健委《“十四五”全国眼健康规划》明确要求加强干眼等慢性眼病的规范化诊疗，推广适宜技术。视光中心与眼科医院纷纷引入多光谱干眼分析仪、前节OCT等设备，结合AI辅助诊断，提升干眼管理效率。
值得关注的是，国际眼科学术会议（如ARVO、AAO）近年来聚焦干眼影像生物标志物研究，推动从主观评估向客观量化转变。多光谱成像与OCT的联合应用，有望成为干眼诊断的新标准。
未来，随着便携式设备与远程AI诊断的发展，基层医疗机构也可开展干眼影像筛查，实现分级诊疗与全生命周期眼健康管理。影像技术正引领干眼诊疗走向精准化、智慧化。
