在2025年的中国眼视光版图上，青少年近视防控已从单一环节的筛查干预，演进为覆盖“校园-家庭-视光中心-医院”的全场景数据链闭环。据国家眼病临床医学研究中心最新披露，截至2025年第二季度，全国已有超过80%的地级市完成儿童青少年视力健康电子档案的年度更新，累计建档数量突破1.2亿份，其中学龄前儿童建档率同比提升17.3%，标志着防控关口实质性前移至0-6岁阶段。
校园筛查端，基于AI技术的便携式屈光与眼轴一体化设备正在替代传统灯箱视力表。以长三角某地级市为例，在2025年春季学期的全覆盖筛查中，AI设备平均每15秒完成一名学生的屈光状态与眼轴长度采集，并即时通过边缘计算生成风险分级。该市共筛查中小学生46.8万人，检出近视前期（裸眼视力正常但眼轴偏长或远视储备不足）占比达32.6%，较三年前上升9.2个百分点。这些数据通过教育部门与卫健部门的数据中台，实时推送至家长端与对应视光中心，实现了“筛查结果-干预建议-预约复查”的48小时内闭环响应。
视光干预端，数字化验配与随访数据流成为精准防控的基石。以角膜塑形镜为例，全国超过1200家合规验配机构已接入统一的数据采集平台，实现验配参数、角膜地形图、眼轴变化、不良反应等核心字段的标准化上传。据该平台2025年第一季度的真实世界数据报告，在加入平台的机构中，OK镜验配后6个月、12个月、24个月的眼轴增长抑制率均值分别为0.21mm、0.38mm和0.59mm，但不同机构间的标准差达到0.15mm，提示验配流程与患者管理的规范化仍存在显著提升空间。同一时间段内，离焦框架眼镜的配戴率在二、三线城市同比上升41.3%，其24个月眼轴控制效果虽略逊于OK镜，但因其非侵入性和较低的随访要求，在基层市场渗透迅猛。
药物干预方面，低浓度阿托品（0.01%）已于2025年初获得国家药监局正式批准，结束多年院内制剂状态。上市后的首个真实世界研究（覆盖全国53家视光中心，纳入病例2.4万例）显示，持续使用12个月的儿童平均眼轴增长为0.23mm，显著低于未干预对照组（0.36mm），且畏光、视近模糊等不良反应发生率较此前临床试验下降约40%。值得注意的是，约27%的病例采用阿托品联合离焦镜片或OK镜的“光学+药物”双联方案，其12个月眼轴增长进一步降至0.17mm，联合干预已从学术探讨进入大规模临床实践。
视光中心的随访环节，AI电话机器人、智能视觉训练平台和远程验光系统正在重塑患者管理流程。华东地区一家连锁视光中心的数据显示，引入AI随访后，OK镜配戴者的镜片到期复查依从性从63%提升至89%，异常情况（如角膜点染、镜片破损）的主动报告率更是提高至原来的2.3倍。同时，基于历史筛查与随访数据的AI近视进展预测模型已在多地试运行，其对18个月内发展为高度近视的预测AUC达到0.91，为个体化干预方案提供了数据支撑。
然而，全场景数据链的贯通仍面临挑战。首先是数据标准不统一，各省市校园筛查平台的字段定义、接口规范差异明显，导致跨区域数据合并困难；其次，视光中心与医院HIS/LIS系统的互认程度低，眼轴、角膜曲率等关键参数常以非结构化文本存在，无法直接用于AI训练；此外，家长端的健康素养和数据隐私顾虑也制约着数据闭环的完整性。
未来，随着国家眼健康大数据中心的建设推进，以及区块链技术在医疗数据确权中的应用，青少年近视防控的数据孤岛有望被逐步打破。一个以真实世界数据驱动、覆盖全生命周期、实现“筛防控治”一体化的眼视光服务新生态正在成形，而谁能掌握数据链的标准化与智能分析能力，谁就将在近视防控的下半场占据主导。