随着近视患病率的攀升，高度近视（通常指眼轴≥26mm或屈光度≤-6.00D）已成为不可逆视力损害的重要原因。据《眼科期刊》2025年3月刊文，全球高度近视人口预计2050年将达9.38亿，其中并发视网膜病变风险随眼轴增长呈指数上升。在近视防控“关口前移”的政策导向下，高度近视并发症的早期识别与管理成为眼健康体系的关键短板。
眼轴长度作为近视进展和并发症风险的客观指标，其监测价值已从科研走向临床。上海市眼病防治中心2024年启动的“高度近视眼轴档案”项目，对12-18岁眼轴≥26mm的青少年每半年进行一次OCT和眼底照相，发现周边视网膜变性检出率达7.3%，其中需要激光干预者占1.1%。该项目将眼轴增长率（>0.3mm/年）作为转诊阈值，实现了从“发现近视”到“预防并发症”的关口前移。
社区视光中心在这一链条中的作用逐渐凸显。杭州市西湖区2024年试点“社区眼健康管家”模式，为高度近视居民建立包含眼轴、眼底图像的电子档案，并与上级医院开通绿色转诊。截至2025年3月，该区通过社区筛查转诊高度近视患者412人，其中37人诊断为周边视网膜变性并接受激光治疗，避免了视网膜脱离的发生。这种标准化转诊路径将专科医院从繁重的筛查中解放，同时提高了社区眼保健的可及性。
人工智能辅助诊断在高度近视视网膜病变的早期识别中展现潜力。中山眼科中心团队开发基于深度学习的眼底图像分析系统，对豹纹状眼底、漆裂纹、脉络膜萎缩等高度近视特征性病变的识别准确率达93.5%，已在5个基层视光中心试点，使阅片时间缩短70%。未来，结合眼轴数据和AI眼底分析，可构建个体化风险评分模型，指导随访频率和干预时机。
高度近视的管理不仅是医学问题，更需要教育、公共卫生和社区的多方协同。2025年全国眼科年会“高度近视并发症防治”专题论坛上，专家呼吁将高度近视视网膜病变筛查纳入基本公共卫生服务，并对校医、视光师进行专项培训。只有从眼轴监测、社区筛查到规范转诊形成闭环，才能避免高度近视成为新的致残性眼病负担。