近日，多地教育部门联合医疗机构启动春季学期视力筛查，与以往不同的是，筛查数据不再止步于反馈通知单，而是通过区域眼健康平台实现动态追踪与分级干预。这一转变标志着校园视力筛查正从阶段性、碎片化的“查视力”升级为常态化、系统化的眼健康管理。
以某东部省份为例，今年全省统一采用数字化筛查设备，学生检查数据实时上传至省级眼健康数据库，系统根据眼轴长度、屈光度、裸眼视力等指标自动生成个体化风险等级。对于远视储备不足或眼轴增速过快的高危学生，平台自动推送预警信息至家长手机，并建议转诊至指定医疗机构进行散瞳验光和生物测量。该省教育厅负责人表示，过去筛查数据往往“筛而不治”，大量纸质结果沉睡在档案室，如今通过数据打通，家长、学校、医院形成了闭环。
这一升级的背后，是政策与技术双重驱动。2024年底国家卫健委发布《0～6岁儿童眼保健及视力检查服务规范（修订版）》，强调0-6岁儿童眼保健覆盖率与筛查质量，并要求基层医疗机构与托幼机构信息互通。与此同时，AI辅助诊断技术逐步成熟，部分筛查设备集成眼底相机与算法模块，可在几秒内完成屈光、眼轴、角膜曲率测量并输出初步诊断建议，为大规模筛查提供了效率保障。
然而，从筛查到管理的跃迁并非一帆风顺。挑战首先来自数据标准与隐私安全。不同厂商设备的数据格式不统一，导致区域平台整合困难；学生敏感信息跨部门流转需要严格合规。其次是基层人力不足，筛查后的分级随访需要大量视光师或经过培训的校医，而目前多数学校缺乏此类专业人员。最后是家长认知差异，部分家长对远视储备、眼轴等新指标不理解，干预意愿不强。
针对上述问题，业内人士呼吁尽快出台校园视力筛查数据标准和操作指南，明确数据脱敏与使用边界；同时推动视光技师进校园，通过政府购买服务或医校合作模式补足人力；此外，加强科普宣教，将眼轴增速等关键指标用通俗方式传递给家长，提升干预依从性。
总体来看，校园视力筛查的常态化升级是近视防控走向精准化的必经之路。未来，随着区域眼健康大数据平台的完善和AI预测模型的应用，筛查将不仅停留在“发现近视”，更能提前预警近视发生风险，指导个性化干预，真正实现从“筛”到“管”的全程闭环。