高度近视已成为全球致盲性眼病的主要负担之一，其关键病理基础——黄斑部微血管损伤的机制尚未完全阐明。近期，多中心研究利用光学相干断层扫描血管成像（OCTA）与深度学习算法，首次揭示了黄斑区深层毛细血管丛丢失先于视网膜厚度改变的现象，为早期诊断提供了全新生物标志物。
研究纳入362名高度近视患者，发现黄斑中心凹无血管区面积扩大与脉络膜厚度减少呈非线性相关，且这一变化在矫正视力下降前即可检出。结合房水蛋白质组学，研究者锁定了补体因子H相关蛋白2 (FHR-2) 作为微血管渗漏的潜在驱动分子，为药物干预开辟了新靶点。
更令人振奋的是，AI辅助的OCTA量化分析在跨种族验证中实现了90%以上的敏感性，并可预测未来2年内新生血管的发生风险。这一成果正在推进至便携式OCT设备，以满足基层筛查需求。在2025年ARVO会议上，中国团队报告了OCTA联合多焦点视网膜电图评估微血管功能，为“结构+功能”综合监控树立标杆。
在转化端，新兴的微血管保护剂与低浓度阿托品联用临床试验已启动，旨在解决单纯光学干预无法完全阻止病理性近视进展的难题。标准化的视光中心已开始将OCTA生物标志物纳入高度近视风险分层流程，标志着精准视光管理迈入数据驱动新纪元。
