近年来，青少年近视防控已上升为国家战略，政策持续加码，从2021年教育部等十五部门联合印发《儿童青少年近视防控光明行动工作方案》，到各地将近视率纳入政府绩效考核，防控工作进入“量化问责”时代。然而，大规模校园筛查的执行效率、数据准确性和长期管理仍面临挑战。数字化视光筛查与AI技术的融合，正试图打通从筛查到干预的“最后一公里”。
传统校园视力筛查依赖人工灯箱和手持验光仪，耗时耗力，且数据碎片化。如今，便携式智能筛查设备与AI眼底图像分析系统已在多省市试点。以某省2024年秋季学期为例，采用搭载AI算法的自助视力筛查仪，学生可在1分钟内完成裸眼视力、屈光度和眼轴长度测量，数据实时上传至区域近视管理云平台。平台基于大数据模型，对每个学生生成近视风险预警，并自动通知家长和学校。该省在3个月内完成了200万中小学生的覆盖，筛查效率提升3倍，数据完整率达98%。
AI不仅加速了筛查流程，更在眼病识别上展现出潜力。眼底图像分析是近视并发症早筛的关键，但基层眼科医生短缺。目前，国产眼科AI已能通过眼底彩照自动识别豹纹状眼底、视盘倾斜等高度近视相关病变，并在糖尿病视网膜病变筛查中达到高敏感度。例如，某视光中心连锁机构在其社区门店部署了AI眼底相机，为进店青少年建立眼健康档案时，同步进行AI眼底评估，半年内发现早期圆锥角膜疑似病例20余例，转诊后确诊率达85%，有效避免了误诊漏诊。
然而，数字化筛查的落地并非一帆风顺。硬件成本、信息孤岛和家长隐私顾虑是主要障碍。为此，多地探索“政府购买服务+企业运营”模式，由教育局统一采购筛查服务，企业提供设备、平台和分析报告，学校仅需配合组织。同时，区块链技术开始被用于保障数据安全，实现脱敏后的科研共享。
产业端，数字化视光管理平台成为资本关注热点。多家眼科医院打造“院外视力管家”小程序，绑定OK镜、离焦镜用户，提醒复查、记录日常用眼行为，结合可穿戴设备（如光强监测手环）进行环境干预。某头部眼科医院的数据显示，使用数字化管理平台后，OK镜佩戴者的依从性提高40%，一年眼轴增长控制效果显著优于非管理组。
未来，随着5G和物联网普及，家用验光设备、智能眼镜等终端将丰富数据维度，形成“家庭-学校-视光中心-医院”的全链条闭环。数字化视光筛查与AI的结合，正从“筛查工具”进化为“管理中枢”，为近视防控的“精准化”和“可及性”提供新路径，也推动着眼视光市场从“产品售卖”向“持续健康服务”的商业模式转型。
