随着《“十四五”全国眼健康规划》的深入实施，我国青少年近视防控已上升为国家战略，防控关口不断前移至0-6岁学龄前儿童，着力降低近视发生风险。2025年，国家卫健委等多部门联合推进“启明行动”等专项干预，重点针对幼儿园和家庭场景，建立儿童屈光发育档案，将远视储备作为核心监测指标，实现近视高危人群的早期锁定。
在这一政策框架下，一项覆盖全国六大省市、纳入2.8万名0-6岁儿童的多中心研究取得了突破性进展。研究团队利用人工智能深度学习技术，整合眼轴长度、角膜曲率、屈光状态及多基因风险评分，构建了首个符合中国儿童特征的标准化眼轴生长曲线和远视储备消耗模型。该模型能够动态预测个体化“近视阈值年龄”，准确率达92%以上，为临床低浓度阿托品干预的最佳窗口期提供了循证依据。
值得关注的是，研究表明在远视储备低于年龄均值1.5D时启动0.01%阿托品干预，能使学龄期近视发病率降低38%。这一发现直接推动了国家卫健委更新《0-6岁儿童眼保健及视力检查服务规范》，将眼轴测量纳入基本公共卫生考核指标。配合手机端智能视光管家，家长可实时上传眼轴数据，AI自动生成风险预警，形成“家庭-幼儿园-视光中心”的三级监测网络。
此项突破不仅重塑了近视防治理念，更带动了我国视光设备产业的自主革新。国产非接触式眼轴长度测量仪凭借其高精度和低成本实现基层全覆盖，彻底改变了依赖进口生物测量设备的局面。正如参与研究的上海眼病防治中心邹海东教授所言：“从被动矫正到主动预防，我们正在用大数据和AI为每个孩子筑起视力银行的第一道护栏。”
目前，该成果已形成团体标准并在15个省市推广应用，配套的AI预警模型通过跨种族验证部署至新加坡、印度等近视高发国家，标志着中国近视预防研究从跟跑到领跑的跨越。