在近期召开的2025国际视光前沿会议上，来自全球的眼视光专家围绕青少年近视防控的核心议题，发布了多项突破性的多中心临床研究成果，并深入探讨了角膜塑形镜（OK镜）长期安全性、低浓度阿托品规范应用以及人工智能在眼科筛查中的落地实践。
**角膜塑形镜长期安全性再添循证新证**
中山大学中山眼科中心团队公布了一项为期五年的多中心前瞻性队列研究，纳入全国12个视光中心的8,432名角膜塑形镜配戴者。数据显示，在严格遵循规范化验配与定期复查的条件下，严重角膜不良事件发生率仅为0.37/10,000眼年，且主要集中于配戴初期和护理不当的个案。研究同时证实，通过引入角膜地形图引导的智能验配系统和患者教育闭环管理，可将镜片偏位和角膜点染风险降低42%。该数据为OK镜在青少年近视管理中的长期应用提供了强有力的安全性支持。
**低浓度阿托品“真实世界”用药规范初现共识**
针对低浓度阿托品的长期用药策略，大会首次发布了《低浓度阿托品滴眼液在儿童近视管理中的应用专家共识（2025版）》草案。共识基于覆盖2万余名用药儿童的汇总数据，推荐0.01%阿托品作为起始浓度，并强调基线眼轴长度、年龄和近视进展速率的个体化评估。值得注意的是，一项多中心真实世界研究（REAL-World ATRO 2025）表明，联合角膜塑形镜治疗较单用阿托品组眼轴年增长量减少0.09毫米，且畏光和近视力模糊等不良反应在3个月后显著减轻，为联合疗法提供了真实世界证据。
**AI眼底影像筛查从“实验室”走向视光中心**
人工智能在眼科的应用成为会议另一大焦点。北京同仁医院团队展示了基于深度学习模型的眼底图像质控与糖尿病视网膜病变（DR）筛查系统，该系统已在6省市200家视光中心完成部署，累计筛查超50万人次，灵敏度和特异度分别达到92.7%和93.5%。此外，一款整合了光学相干断层扫描（OCT）和眼底照相的多模态AI筛查平台首次亮相，可在15秒内完成青光眼、黄斑病变等五大致盲眼病的辅助诊断，并自动生成结构化报告。会议指出，AI不仅提升了基层视光中心的疾病筛查能力，更有望通过眼轴预测模型实现近视进展的个性化预警。
**视光中心标准化与人才继续教育体系成型**
配合技术落地，国内视光中心的标准化建设与视光师继续教育体系也在本次会议上得到全面梳理。中国视光师协会发布了《视光中心服务能力分级评价标准（试行）》，从筛查、验配、患者管理、数字化应用四个维度进行星级评定。同时，依托多家眼科核心期刊的“视光人才继续教育云平台”正式启动，每年将提供60学时的标准化在线课程，内容涵盖循证验配、AI工具使用和临床研究设计，旨在打破基层人才瓶颈。
从长期安全性数据到AI多中心真实世界应用，2025国际视光前沿会议勾勒出近视防控“精准化、智能化、标准化”的新图景。与会专家一致认为，循证医学、技术创新与人才培养的通路闭环，将在未来十年持续推动全球眼健康水平的整体跃升。