近期落幕的第23届全国眼科学术大会，无疑为眼视光领域注入一针强心剂。大会不仅聚焦人工智能在眼底病筛查中的突破，更将目光投向干眼症物理治疗等实用技术的普及。一个明显的信号是：技术转化正从实验室加速走向基层，而视光中心作为承接方，面临专业升级的迫切需求。
在AI眼底筛查展区，多家企业展示了便携式眼底相机与云端AI算法的结合方案。以糖尿病视网膜病变筛查为例，某社区试点数据显示，引入AI辅助后，筛查效率提升约40%，且漏诊率降低近三成。这类技术若能下沉至视光中心，将为青少年近视防控中的高度近视并发症预警提供新工具——通过AI分析眼底豹纹状改变或视盘旁萎缩弧，可提前识别高风险人群。然而，现实挑战在于：基层视光从业者普遍缺乏眼底读图能力，且AI报告的临床解读责任归属尚不明确。
另一热点是干眼症诊疗。随着视频终端使用时间飙升，干眼已呈年轻化趋势。大会上，IPL（强脉冲光）与LipiFlow热脉动治疗成为讨论焦点。某视光中心负责人分享：引入IPL设备后，干眼相关服务收入半年内增长两倍，但前提是完成从“卖眼镜”到“眼表健康管理”的思维转型。IPL操作需要眼科医师或经过严格培训的视光师执行，且需建立标准化流程——从泪膜破裂时间、睑板腺成像评估，到治疗参数个性化调整。这无疑抬高了视光中心的专业门槛，但也催生新的盈利模式。
政策层面，青少年近视防控已纳入政府考核，各地“光明行动”新举措不断。一个值得关注的动向是：多地要求校园视力筛查必须建立电子档案，并实现与医疗机构的数据互通。这意味着，传统筛查中“重检测、轻管理”的现状将被打破。结合大会展示的数字化筛查设备，未来视光中心可能承接更多校园筛查后的复查与干预工作，但前提是具备规范的数据管理能力。
综合来看，学术会议的“热”与基层落地的“难”形成鲜明对比。技术不等人，但人才和规范的缺口需要时间弥补。视光中心若想在未来眼健康市场中占据一席之地，必须主动拥抱学术前沿，将AI、干眼治疗等纳入服务范畴，同时加强与眼科医疗机构的协作。毕竟，近视防控已进入“个体化、数据化”时代，单靠验光配镜的老路，已然行不通。