6月14日至15日，由中国医学装备协会眼科专业委员会主办的“2025全国眼科智能诊断与视光服务融合峰会”在北京召开。本次峰会聚焦人工智能在眼科临床与视光服务中的落地应用，吸引了来自全国32个省份的600余位眼科专家、视光师及医疗机构管理者参会。会议围绕“AI眼轴预测模型多中心验证”“视光中心全生命周期管理”“数字化筛查与个性化干预衔接”三大主题展开深入研讨。
在开幕式上，国家眼部疾病临床医学研究中心主任王宁利教授指出，我国儿童青少年近视防控已进入精准化、数字化新阶段，人工智能技术有望突破传统筛查的局限性，实现近视发生发展的早期预测与个体化干预。他透露，目前由全国15家眼科中心参与的一项AI眼轴预测模型多中心研究已完成第一阶段数据验证，该模型基于超过50万条眼轴长和屈光数据训练，能够预测儿童未来3年近视进展趋势，预测准确率达到87.5%，远超现有临床经验判断。
峰会期间，与会专家分享了多项AI在视光服务中的创新实践。来自温州医科大学附属眼视光医院的瞿佳教授团队展示了其自主研发的“校园眼健康AI管理平台”，该平台通过智能视力筛查、眼轴数据分析与风险预警，已在浙江、江苏等地的1200余所学校推广使用，累计筛查学生超过80万人次，筛查效率较传统方式提升4倍，且实现了筛查数据与临床干预的无缝对接。
视光中心的数字化转型与标准化建设成为另一焦点。天津市眼科医院视光中心李丽华主任指出，传统视光服务往往局限于验光配镜，而现代视光中心应承担起全生命周期眼健康管理的职能。她介绍了该中心正在试行的“视光电子健康档案”系统，该系统整合了患者从儿童到成年的屈光发育数据、角膜形态、眼轴变化及干预措施，并通过AI算法给出个性化防控建议。目前该系统已覆盖超过15万名建档患者，其中儿童青少年近视患者干预依从性提高了32%。
会议还特别关注了数字化技术在角膜塑形镜验配中的应用。四川大学华西医院刘陇黔教授报告了全国10家眼视光机构开展的一项前瞻性研究，该研究比较了AI辅助设计与传统经验法验配角膜塑形镜的差异。结果显示，AI辅助设计的镜片首次适配成功率高达92%，较传统方法提高18个百分点，且角膜点染等并发症发生率降低了27%。这一数据为角膜塑形镜的规范化、精准化验配提供了有力支持。
在政策落地层面，国家卫健委疾控局相关负责人在会上解读了最新近视防控考核指标，强调将“动态监测覆盖率”和“规范干预率”作为重要考核内容，视光中心作为近视防控的前哨阵地，必须加强数字化能力建设。
与会专家一致认为，人工智能与视光服务的深度融合，正在重塑近视防控的临床路径和服务模式。未来，随着更多高质量多中心研究的开展和标准体系的完善，数字化视光服务将助力我国近视防控取得更大成效。峰会在热烈的讨论中圆满落幕，为下一阶段眼科智能诊断与视光服务融合指明了方向。