在眼健康管理日益受到重视的今天，基层医疗资源的短缺成为制约服务质量提升的瓶颈。近期，多家视光企业将目光投向县域市场，通过AI眼底筛查一体机与远程医疗平台的结合，推动优质眼健康服务下沉。
以明视康科技为例，其最新发布的“慧眼”AI眼底筛查系统，集成深度学习算法，可在数秒内完成糖尿病视网膜病变、青光眼等常见眼底疾病的初筛，准确率高达95%以上。该系统已部署于全国200余个县级视光中心，并与省级眼科医院建立远程会诊通道，实现“基层检查、上级诊断”的分级诊疗模式。
与此同时，数字化远程医疗成为解决基层人才短缺的关键。多家企业推出云端视光平台，支持验光数据实时上传、AI辅助判读与远程验配指导。例如，视界云平台通过远程控制自动验光仪，由中心城市的视光师为偏远地区患者提供精准验光服务，有效缓解了当地专业人才不足的困境。
这一趋势也催生了新的商业模式。部分企业通过“设备+服务”的模式，向县域视光中心提供整体解决方案，包括设备租赁、人员培训与远程技术支持，降低基层机构数字化门槛。同时，基于大数据分析，企业能为县域居民定制眼健康管理方案，从筛查、干预到随访形成闭环。
此外，政策层面的支持也为企业下沉注入动力。国家卫健委近期发布的《“十四五”全国眼健康规划》明确提出加强县级医院眼科服务能力建设，鼓励社会力量参与。在此背景下，视光企业纷纷加码县域布局，通过AI与远程技术弥补资源鸿沟，推动眼健康服务均等化。
可以预见，随着AI技术的持续迭代与5G网络的普及，基层眼健康管理将更加智能化、精准化。视光企业唯有深耕技术创新与模式探索，方能在广阔的下沉市场中抢占先机。