近期，国家疾控局联合多部门印发的《儿童青少年近视防控适宜技术指南（2024版）》进一步强化了校园筛查全覆盖的要求，并提出建立“筛查-预警-干预-随访”的闭环管理路径。与此同时，低浓度阿托品联合角膜塑形镜及多点离焦镜片的综合干预方案成为临床研究热点，多项前瞻性队列研究正在探索其长期安全性与协同增效机制。在此政策与学术双重催化下，视光企业纷纷加速布局从筛查到干预的数字化解决方案，以AI眼轴预测和自动化眼底判读为核心技术抓手，推动视光中心服务向精准化、标准化迈进。
以某头部视光科技企业为例，其最新发布的“瞳视云”校园近视防控智慧平台，整合了便携式视力筛查仪、AI眼底相机和眼轴测量设备，可在校园场景下快速完成屈光、眼轴、角膜曲率及眼底的自动化采集与分析。平台内置的AI预警模型基于超过20万条眼轴生长数据训练，能精准识别近视高危人群并给出个性化干预建议，阳性预测值达91%。在浙江、江苏等地试点的22所中小学中，该平台仅用两周便完成了1.8万余名学生的秋季筛查，并自动生成个体化《屈光发育电子档案》，同步推送至家长端和视光中心管理后台，极大提升了随访效率。
在视光中心服务端，标准化建设成为另一重头戏。参照最新《视光中心服务规范（征求意见稿）》，企业正着手优化从初筛、综合验光、视功能评估到光学干预、药物辅助、行为指导的全流程SOP。例如，针对低浓度阿托品处方管理，部分连锁视光中心已引入AI用药提醒与不良反应上报系统，并通过云端药事服务平台实现处方审核与效期管理的闭环。同时，多点离焦镜片的验配也借助AI辅助设计软件，根据眼轴和角膜地形图数据生成定制化离焦量，减少周边远视性离焦，从而提升近视控制效果。
值得注意的是，AI辅助眼底筛查技术已开始下沉至视光终端。新一代免散瞳眼底相机结合深度学习算法，可在30秒内完成眼底图像的自动拍摄与智能判读，精准识别豹纹状眼底、视盘倾斜等近视相关眼底改变。这一技术不仅用于筛查，还为角膜塑形镜验配前的眼底安全评估提供了客观依据，降低不良反应风险。多家企业正与眼科医院合作，构建包含数十万张眼底图像的真实世界数据库，持续迭代算法准确性。
可以预见，在政策要求与学术进展的推动下，视光中心的角色正从传统的验光配镜向全周期眼健康管理枢纽转型。企业若能有效整合智能硬件、AI算法和标准化服务流程，将在新一轮行业洗牌中占据先机。
