随着分级诊疗政策的深入推进，县域眼健康服务能力提升成为企业布局的新焦点。近期，多家视光企业将目光投向青光眼等慢性眼病的早期筛查与AI远程医疗，试图通过技术下沉破解基层眼科资源匮乏的难题。
据国家卫健委统计，我国主要致盲性眼病中，青光眼导致的不可逆盲占比持续上升，但基层检出率不足30%。在近期举办的全国眼科学术大会上，多位专家指出，青光眼早筛与随访管理是避免视功能严重损害的关键，而AI辅助眼底影像分析可大幅提高筛查效率。
以“视康界”公司为例，其最新推出的“智瞳”AI眼健康筛查系统已在云南、贵州等地的5个县域视光中心落地。该系统集成眼底照相与深度学习算法，可自动识别疑似青光眼性视神经改变，并生成结构化报告。试点数据显示，单次筛查时间缩短至3分钟，疑似病例检出率较传统模式提升41%。
与此同时，远程医疗平台的建设也解决了基层医师不足的痛点。“星辉视光”联合多家区域中心医院，推出“云诊室”服务。基层视光师通过平台上传眼底图像及眼压等数据，由上级医院眼科医师在线出具诊断建议。该模式已在四川、湖南等地开展，累计完成远程会诊逾2000例，其中青光眼相关咨询占35%。
此外，企业也开始探索可持续的商业模式。例如，将AI筛查服务与眼健康管理会员体系结合，为高风险人群提供定期随访和干预指导。部分企业还与地方政府合作，将青光眼早筛纳入基本公共卫生服务项目，形成“筛查-转诊-随访”闭环。
业内专家表示，AI与远程医疗的融合正在重塑基层眼健康服务模式。然而，数据标准化、医师培训、设备维护等挑战仍待解决。未来，能够提供“硬件+软件+服务”一体化解决方案的企业将更具竞争力。
视光企业正从传统的近视防控向全生命周期眼健康管理延伸。随着青光眼等慢性眼病早筛需求的释放，县域市场有望成为新的增长点。企业需在技术创新与服务下沉之间找到平衡，真正实现优质眼健康服务的可及性。