近年来，我国儿童青少年近视率居高不下，已成为影响国民健康的重大公共卫生问题。2025年，国家层面进一步强化近视防控政策，教育部、国家卫健委等多部门联合印发《关于全面加强儿童青少年近视防控工作的若干措施》，提出到2030年实现全国儿童青少年新发近视率明显下降的目标。新政策强调“预防为主、关口前移”，要求将视力健康纳入幼儿园和中小学日常管理，建立全覆盖的视力监测体系，并推动学校、家庭、医疗机构、社会多方联动，形成防控合力。
在具体举措上，政策要求每学期开展两次视力筛查，建立学生视力电子档案，并动态追踪。同时，鼓励有条件的地区引入AI辅助筛查技术，提高筛查效率和准确性。例如，浙江省某市已试点“智慧校园眼健康系统”，通过便携式AI眼底相机和视力筛查仪，在10秒内完成双眼检测，数据实时上传平台，实现“筛查-预警-干预”闭环管理。该系统运行一年后，当地学生视力不良检出率下降了3.2个百分点，效果显著。
除了筛查，政策还强调干预手段的规范化。对于已近视的儿童，推荐使用角膜塑形镜、低浓度阿托品等有效控制手段，但必须由专业医疗机构在严格评估后实施。为此，多地开展专项培训，提升基层眼科医生和视光师的专业能力。近日，国家眼部疾病临床医学研究中心发布了《角膜塑形镜验配流程专家共识（2025版）》，对验配资质、适应症、随访要求等作出详细规定，标志着行业向标准化迈进。
在多方联动方面，学校是主阵地。各地学校增加户外活动时间，保障每天校内1小时以上户外活动，并改善教室照明条件。家庭则承担首要责任，通过家长会、科普讲座等形式，提高家长对近视危害的认识，引导孩子减少电子产品使用。医疗机构提供专业支持，建立绿色转诊通道，确保筛查异常的学生能及时得到诊治。此外，眼视光行业也积极参与，视光中心与社区、学校合作，开展公益筛查和科普活动。
值得注意的是，人工智能技术在近视防控中的应用日益广泛。AI不仅能辅助筛查，还能通过分析眼轴长度、屈光度等数据，预测近视发展趋势，为个体化干预提供依据。例如，中山大学中山眼科中心研发的“近视预测模型”，基于10万余名学生的长期随访数据，可提前3年预测近视发生风险，准确率达85%以上。该模型已在多个省市试点应用，对于高风险儿童提前采取干预措施，有效延缓了近视发生。
随着政策的持续强化和技术的不断进步，儿童青少年近视防控正从“单一治疗”向“综合管理”转变。一个由政府主导、部门协同、社会参与、科技支撑的眼健康生态正在逐步形成。未来，还需要在基层能力建设、数据互联互通、长期效果评估等方面持续发力，确保防控措施落地见效，为实现“健康中国2030”目标奠定坚实基础。