在青少年近视率持续攀升的背景下，2025年全国视光中心数字化升级与青少年近视防控质控会议于近日在杭州召开。本次会议聚焦视光中心数字化转型与近视防控质控体系的深度融合，吸引了来自全国30余个省市眼科专家、视光中心管理者及产业代表参会。
会议开幕式上，国家眼部疾病临床医学研究中心主任吕帆教授指出，当前我国近视防控已进入精准干预阶段，数字化手段是提升基层服务能力的核心驱动力。她强调，人工智能辅助的眼轴预测模型已在多个多中心研究中验证其准确性，能够提前18个月预测儿童近视发生风险，为早期干预提供决策依据。
在学术报告环节，多位专家分享了最新研究成果。北京同仁医院魏文斌教授团队公布了基于深度学习的眼轴生长轨迹预测模型，该模型纳入了超过10万例儿童眼轴时序数据，预测未来一年眼轴增长误差小于0.05毫米，显著优于传统生长曲线。该成果已进入临床转化阶段，有望嵌入基层筛查系统，实现个体化预警。
关于近视防控的联合干预策略，上海眼病防治中心许迅教授指出，角膜塑形镜联合低浓度阿托品的“鸡尾酒疗法”在延缓高度近视进展方面显示出协同效应，但需严格监测角膜内皮细胞密度和眼压变化。他呼吁建立全国性的角膜塑形镜安全监测网络，利用云端数据平台对不良事件进行实时上报与分析。
在视光中心建设专题，多位专家分享了数字化升级经验。温州医科大学附属眼视光医院瞿佳教授团队介绍了其研发的智能视光管理系统，该系统整合了电子病历、验光数据、角膜地形图及眼轴测量，能够自动生成个性化近视防控方案，并实现患者全周期随访管理。瞿佳教授强调，视光中心应从单纯配镜向眼健康管理前置延伸，数字化系统是支撑这一转型的关键。
会议还设置了“AI筛查设备进校园”专题讨论。来自基层的眼科医生分享了便携式AI眼底相机在校园筛查中的应用案例，单台设备日筛查量可达800人次，AI自动识别豹纹状眼底、视盘倾斜等近视相关眼底改变，敏感度超过95%。与会专家认为，此类设备的普及将有效缓解基层专业人员不足的困境，实现筛查全覆盖。
在质控环节，会议发布了《视光中心数字化服务能力评价标准（2025版）》，该标准从设备配置、数据管理、人员资质、服务流程四个维度对视光中心进行分级评价，旨在推动行业规范化发展。同时，宣布启动“全国青少年视力健康电子档案互联互通”试点，计划在5个省份实现省域内档案数据共享，为流行病学研究和政策制定提供大数据支持。
本次会议共收到学术论文300余篇，其中30篇被评为优秀论文，涵盖光学离焦理论、新型镜片设计、AI预测模型等多个前沿方向。会议期间还举办了视光产品展览，多家企业展示了多焦点软镜、微透镜阵列镜片及AI辅助验配系统等创新产品。
闭幕式上，大会主席吕帆教授总结道：数字化与标准化是当前视光领域的两大引擎，唯有双轮驱动，才能实现近视防控的可持续发展。下一阶段，应重点加强基层人员培训、完善数据安全法规，并推动人工智能技术的临床验证与落地应用。
本次会议为全国视光工作者搭建了高水平交流平台，对促进视光中心转型升级、提升青少年近视防控水平具有重要意义。
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