**会议现场**：与会专家一致认为，近视防控已进入“机制探索+精准干预+全程管理”三位一体的新阶段。本场峰会以“多组学新靶点与AI驱动视光服务闭环”为主题，汇聚了来自全国30余家眼科机构与视光中心的200余位代表，聚焦近视发生机制最新研究成果、AI辅助诊断与决策支持系统落地、视光中心医疗级服务闭环构建等核心议题。
## 多组学揭示近视新靶点：从遗传到环境的深度解码
近年来，近视相关基因研究从单基因突变转向多基因风险评分，结合转录组、代谢组等多组学数据，逐步构建起近视发生发展的分子网络图谱。复旦大学附属眼耳鼻喉科医院周行涛教授团队分享了其最新的多组学研究成果：通过对高度近视家系的全外显子测序与眼部组织转录组分析，发现视网膜多巴胺信号通路相关基因的异常表达与眼轴过度增长存在显著关联，提示该通路可能成为药物干预的新靶点。
与此同时，环境因素（如户外光照强度、光谱组成）通过表观遗传修饰影响视觉发育的机制也引起热议。温州医科大学附属眼视光医院瞿佳教授指出：“光环境与基因的交互作用正在被重新认识，动态光干预有望成为近视防控的新维度。”
## AI驱动视光服务闭环：从筛查到干预的智能决策链
AI技术在眼视光领域的应用已从单纯的眼底图像识别走向多模态数据整合与个性化决策支持。会议现场展示了多款AI辅助诊断系统的最新进展：
- **AI眼轴预测模型**：基于10万例儿童青少年纵向数据，深度学习模型可提前2年预测眼轴发育轨迹，预测误差小于0.1mm，为高风险儿童早期干预提供依据。
- **角膜塑形镜智能验配系统**：结合角膜地形图、眼压、泪膜稳定性等参数，AI算法自动推荐镜片参数并预测塑形效果，将首次验配成功率提升至92%。
- **视觉训练个性化方案生成器**：根据视功能检查结果与患者反馈，动态调整训练模块与强度，在调节功能异常患者中使训练周期缩短30%。
中山大学中山眼科中心林浩添教授强调：“AI的价值不止于筛查，更在于贯穿近视防控全流程的闭环管理。从校园筛查、风险分层到干预效果评估，AI系统能够实时更新个体化防控方案，真正实现‘一人一策’。”
## 视光中心医疗级服务闭环：人才与质控缺一不可
随着视光中心逐步从“配镜门店”向“眼健康管理中心”转型，专业人才短缺与服务质量控制成为制约发展的瓶颈。会议发布《视光中心医疗级服务能力评价标准（2025版）》，首次将“近视管理专项能力”纳入核心指标，要求视光中心具备眼轴测量、角膜地形图判读、视功能评估等基本能力，并建立电子健康档案与随访系统。
在人才培养方面，多家机构联合启动“视光医师规范化培训项目”，采用线上理论+线下实操+AI模拟考核的混合模式，计划3年内培养5000名具备近视管理能力的视光医师。温州医科大学眼视光学院执行院长陈浩教授表示：“AI辅助教学系统可以模拟上千种临床情境，显著缩短培训周期，同时保证考核标准化。”
## 会议亮点速览
- **多中心研究启动**：10家单位联合开展“0.01%阿托品联合角膜塑形镜长期安全性观察”，计划纳入2000例患者，随访3年。
- **动态光干预新数据**：一项随机对照试验中期结果显示，特定光谱的阅读灯可减缓眼轴增长0.08mm/年，无不良反应。
- **AI远程验光平台**：基于手机摄像头的验光系统基层测试准确率达85%，有望解决偏远地区验光师短缺问题。
峰会最后，与会专家达成共识：近视防控需要从“单一技术”走向“生态整合”，AI与多组学等前沿科技必须与临床实践深度结合，并依托视光中心的标准化服务网络才能实现全民眼健康目标。