近日，启明视光正式发布“明眸智策”青少年近视防控决策平台，旨在整合教育、卫生、体育等多部门数据资源，结合AI眼轴预测模型与最新临床证据，为区域近视防控提供智能决策支持。该平台已与多地教育部门及视光中心达成合作，首批试点覆盖12个省市。
平台核心功能包括：基于大数据的近视风险预警、个性化干预方案推荐、干预效果追踪与政策效能评估。通过接入学校视力筛查数据、户外活动时长、课业负担等多元信息，平台可动态生成区域近视流行地图，并模拟不同干预策略（如增加户外时间、光照改造、光学矫正）的预期效果。
据启明视光首席科学家介绍，“明眸智策”内置了自主研发的眼轴生长预测模型，训练数据来自超过50万例儿童青少年的纵向眼轴测量。模型可根据个体基线眼轴、年龄、遗传背景及环境因素，预测未来1-3年近视进展风险，准确率达86%以上。"有了这个工具，学校可以更科学地安排户外课程，医疗机构能更早识别高风险儿童，政府部门也能精准配置防控资源。"该负责人表示。
平台还设置了“政策雷达”模块，实时跟踪国家及地方近视防控政策动态，自动匹配平台内数据，生成符合政策导向的执行建议。例如，针对《儿童青少年近视防控适宜技术指南（更新版）》中强调的“光照环境改造”，平台可结合学校实况推荐照明升级方案并预估成本效益。
业内专家认为，近视防控已进入“数据驱动、多部门协同”的精细化阶段。此类平台的落地，有助于扭转以往筛查数据孤岛化、干预措施碎片化的局面。未来，随着更多区域数据接入和算法迭代，平台有望成为政府决策与基层服务之间的“智慧桥梁”。
启明视光同时透露，下一步将联合高校开展基于平台数据的真实世界研究，重点评估联合干预方案（如角膜塑形镜联合低浓度阿托品）在不同场景下的长期效果，为指南更新提供本土证据。