# 深度访谈 | 拨开迷雾：高度近视黄斑病变的早期信号识别与长期管理新策略
**采访对象：** 张伟教授，中华医学会眼科学分会眼底病学组委员，国内知名高度近视并发症研究专家
**访谈地点：** 2025年全国眼科年会分会场
---
在2025年全国眼科年会上，高度近视黄斑病变的早期识别与长期管理成为热点议题。随着近视患病率攀升，病理性近视导致的眼底损害已成为不可逆盲的重要原因。我们特邀张伟教授，就如何从细微处捕捉黄斑病变的早期信号，以及如何在视光中心与眼科门诊构建长期管理体系展开深度对话。
**问：张教授，您在本次年会上多次强调高度近视黄斑病变的“窗口期”管理，能否解释其临床意义？**
**张伟教授：** 高度近视黄斑病变并非一蹴而就，从弥漫性脉络膜萎缩到斑片状萎缩、漆裂纹形成，再到脉络膜新生血管（CNV），有一个长达数年的进展过程。我们所谓的“窗口期”，即是在萎缩尚未累及黄斑中心凹，或CNV尚未形成瘢痕的阶段。此时通过OCT血管成像（OCTA）可以捕捉到早期的脉络膜毛细血管层流空信号改变，或微小的视网膜内/下液体积聚。很多患者在视力下降前已有视物变形或色觉异常，但常被忽视。若能在这个窗口期介入，进行危险分层和个体化随访，可大幅降低严重视力丧失的风险。
**问：在视光中心或基层门诊，如何利用现有设备提升早期检出率？**
**张伟教授：** 关键在于“眼底检查意识”和“AI辅助”。目前，很多视光中心已将生物测量仪和眼底照相作为常规检查，但报告解读能力参差不齐。近年来，基于深度学习的人工智能算法在近视黄斑病变识别上取得突破，例如中华眼科杂志最新刊载的一项研究，AI模型对弥漫性萎缩、漆裂纹和CNV的AUC值均达到0.95以上。我们中心已将AI眼底筛查系统嵌入体检流程，对眼轴> 26mm或屈光度> -6.00D的患者自动标记高风险，并触发OCTA精查。去年，通过这一流程，我们在一个3000例青少年队列中发现了8例无症状的漆裂纹合并局限浆液性脱离，及时干预后均未进展为典型CNV。
**问：对于已确诊的早期黄斑病变，长期管理策略有何新进展？**
**张伟教授：** 现代管理已从“单纯被动治疗”转向“主动全程监控”。我们正实践“三线并进”模式：
1. **光学干预优化：** 对于黄斑劈裂或早期萎缩的患者，验配微结构框架眼镜或特殊设计巩膜镜，通过减少周边离焦和像差，降低牵拉应力。今年初我们参与的一项多中心研究显示，使用点扩散光学技术镜片6个月后，部分患者的黄斑区脉络膜厚度增加，提示血流改善。
2. **药物干预探索：** 除了抗VEGF治疗明确CNV外，低浓度阿托品在延缓脉络膜萎缩方面的研究正在开展。我们中心一项II期试验初步表明，0.01%阿托品每晚一次可减缓斑片状萎缩区域的扩大速率约30%，但需更大样本和更长随访验证。
3. **生活方式与监测闭环：** 我们为患者建立云端档案，通过家庭Amsler表电子版、远程眼底摄片和AI辅助预警，实现每3-6个月的自动化追踪。一旦OCTA参数异常波动，系统立即推送复诊提醒，将治疗窗口提前至视力损伤前。
**问：您对国际期刊最新发表的近视发病机制与药物干预研究有何评价？**
**张伟教授：** 近期《IOVS》和《Ophthalmology》上有多篇突破性文章。其中关于巩膜低氧诱导因子-1α（HIF-1α）通路在巩膜重塑中的作用尤为引人注目，这解释了为何重复低强度红光可能通过增加脉络膜血流改善巩膜缺氧，从而延缓眼轴增长。另一篇关于多基因风险评分与眼底病变关联的研究，使我们能更精准地开展风险告知和强化随访，但将基因检测纳入视光日常流程仍需伦理和成本考量。
**问：未来视光中心应如何调整模式来承接这部分风险人群的管理？**
**张伟教授：** 首先，专业人员需要补齐眼底病知识短板。视光教育体系应增加《近视并发症管理》课程，并纳入OCTA、OCT阅片技能。其次，建立分级转诊标准：视光中心负责筛查、基础监测和屈光矫正，眼科中心负责有创检查和治疗，双方通过标准化电子病历和AI平台联动。目前我们正联合10家视光中心和3家眼科医院开展“高度近视黄斑病变智能管理网络”项目，数据表明，规范转诊使CNV早期发现率提升了40%，治疗次数减少了20%。这正是精细化慢病管理在眼视光领域的成功实践。
---
**结语：** 随着近视防控国家战略向纵深推进，对高度近视并发症的管理已不再是终点，而是视光服务增值的新蓝海。通过技术下沉、AI赋能和全程管理，我们能够拨开迷雾，为高度近视患者守住光明。