**编者按**：随着青少年近视防控上升为国家战略，各地近视率普查数据陆续发布，政策加码与技术创新交织，一个以数据驱动的精准防控时代正在到来。本期深度访谈特邀国家眼部疾病临床医学研究中心视光专家委员会主任委员、国际近视研究院中国区代表李明远教授，就AI辅助预测、眼轴管理、视光中心标准化等热点话题展开深度对话，解码近视防控的“数智化”跃迁路径。
**主持人：** 李教授您好，首先感谢您接受我们的专访。近期国家卫健委发布了最新青少年近视率数据，总体近视率仍居高位，但部分地区已出现下降拐点。您如何看待这一趋势？
**李明远：** 这确实是一个积极的信号。以温州为例，通过连续三年的学校和家庭联合干预，6-12岁儿童近视率下降了5.2个百分点，这背后离不开政策推动下的系统性筛查和户外活动强制保障。但我们也必须清醒看到，高中阶段近视率仍超过80%，高度近视比例攀升，病理性近视风险不容忽视。因此，从“筛查-预警-干预”的全链条闭环管理，是下一个阶段的工作重点。
**主持人：** 您提到的预警环节，正是当前AI技术在近视防控中的热点。我们注意到一些AI模型已经能够根据眼轴增长、屈光变化和用眼行为预测未来三年的近视风险。您认为AI在近视防控中的真正价值在哪里？
**李明远：** AI的价值在于把“静态筛查”变成“动态预警”。传统筛查往往是一年一次，而AI通过整合校园筛查数据、家庭用眼行为监测（如智能手表的光照和近距离用眼时长）以及电子病历中的眼轴记录，可以实现个体化近视进展轨迹预测。例如我们与某科技公司联合开发的“近视风险分层引擎”，能够将儿童分为高、中、低风险群体，准确率达到87%以上。对于高风险儿童，系统会自动触发强化的干预方案，比如更早启动低浓度阿托品或角膜塑形镜联合干预，并增加随访频率。这种精准分层，大大提升了医疗资源的利用效率。
**主持人：** 提到低浓度阿托品，近期其临床应用标准成为讨论焦点。您作为主要执笔人之一参与了《低浓度阿托品滴眼液在儿童青少年近视防控中的应用专家共识（2025修订版）》的制定，能否分享一下联合方案的临床证据和安全性考量？
**李明远：** 确实，低浓度阿托品联合角膜塑形镜已成为控制近视快速进展的常用策略。我们的多中心真实世界研究纳入1200例8-14岁儿童，结果显示：对于基线眼轴长度超过24.5mm或年进展超过0.4mm的儿童，0.01%阿托品联合角膜塑形镜相比单一使用角膜塑形镜，两年后眼轴增长减缓约32%，且未出现严重不良反应。但规范使用至关重要：必须严格掌握适应症，排除青光眼等禁忌症，每次复查需监测调节功能、泪膜稳定性和瞳孔大小。目前市场上存在非正规渠道流通的低浓度阿托品，浓度不准确，存在安全隐患，呼吁家长务必在正规医疗机构验配和随访。
**主持人：** 除了药物和光学干预，视光中心的规范化和人才建设也是行业痛点。从“眼镜店”到“视光中心”的转型中，您认为最关键的三个要素是什么？
**李明远：** 我认为是：医疗属性、专业人才和标准化流程。医疗属性意味着视光中心需要有眼视光医生参与，具备处理常见眼病的能力；专业人才方面，我国目前视光师缺口巨大，尤其是具备医学背景的视光师，需要院校教育、毕业后教育和继续教育协同发力，同时可借助远程培训和虚拟仿真技术加速培养；标准化流程则涵盖从问诊、检查、验配到随访的每一个环节都要有循证依据和质量控制。此外，医保支付政策的支持也至关重要，部分地区已将角膜塑形镜验配和视功能训练纳入医保报销范围，这将有助于提高服务的可及性和规范性。
**主持人：** 最后，我们关注到国际学术会议上关于近视机制的最新研究，比如巩膜缺氧学说、光学离焦理论等，您认为这些基础研究将如何影响未来的临床实践？
**李明远：** 基础研究的突破是颠覆性创新的源泉。例如，针对巩膜缺氧开发的光敏药物已经在动物实验中显示出延缓眼轴增长的效果；基于人工智能的图像识别技术，已能通过眼底照片预测高度近视并发症风险。未来，近视防控将从“一刀切”的群体干预走向“基因-环境-行为”多维度的个体化方案。我相信，随着大数据和AI的深度融入，精准防控的愿景正在逐步实现。
**主持人：** 感谢李教授的精彩分享，让我们对近视防控的未来充满信心。
**结语：** 从数据监测到智能预警，从联合用药到标准化服务，中国近视防控正走在一条政策引领、科技赋能、人才驱动的道路上。