## 引言
当“近视防控”成为国家战略，视光行业迎来了前所未有的机遇与挑战。然而，近视防控只是起点，如何将服务拓展至全生命周期的眼健康管理，成为行业转型升级的关键。本期深度访谈，我们邀请到著名眼科专家、视光中心管理者及政策研究者，共同探讨从“近视防控”到“全生命周期眼健康”的融合路径与生态重构。
## 一、从“防”到“管”：视光中心定位的升维
过去，视光中心的核心业务是验光配镜，服务对象集中于青少年。而今，随着人口老龄化和眼病谱的变化，视光中心需要向眼健康管理平台转型。访谈中，专家指出：“视光中心不能只盯着近视，要关注从儿童到老年的视觉发育、视疲劳、老视、白内障、眼底病等全方位眼健康问题。”
政策层面，国家《“十四五”全国眼健康规划》明确提出，要构建优质高效的眼健康服务体系，为全人群提供全生命周期的眼健康服务。这为视光中心转型提供了政策导向。部分先行者已开始布局：例如，某连锁视光中心引入OCT、眼底照相设备，开展糖尿病视网膜病变筛查；与社区合作，为老年人提供眼健康管理服务。
## 二、技术驱动的个性化干预：低浓度阿托品、角膜塑形镜与新型光学手段
近视防控的核心是延缓眼轴增长。目前，低浓度阿托品、角膜塑形镜、离焦框架镜及多焦点软镜是主流干预手段，但如何实现个性化选择，仍需更多循证依据。
近期临床研究聚焦于联合方案：如低浓度阿托品联合角膜塑形镜，可显著增强近视控制效果，同时减少副作用。专家分享了一组数据：“在近期的多中心研究中，联合治疗组的眼轴年增长量比单一角膜塑形镜组降低了0.15mm，且未观察到明显不良反应。”此外，新型光学设计不断涌现，如“点扩散技术”镜片，通过调控视网膜周边离焦提供更自然的视觉体验。
视光中心的角色也从“产品提供者”变为“方案管理者”，需要建立完善的随访体系，动态监测眼轴、屈光度及视觉质量，及时调整干预策略。
## 三、AI赋能：从筛查到决策的智能化跃迁
人工智能在眼健康领域的应用日益广泛。在视光中心，AI不仅用于提高验光精准度，更深度参与筛查与决策支持。
“我们引入了AI眼底影像分析系统，能在30秒内完成一张眼底照片的诊断，对糖尿病视网膜病变、青光眼等常见眼病的识别准确率超过90%。”一位视光中心负责人介绍道。这极大地提升了基层筛查效率，使视光中心成为眼病防控的前哨。
此外，基于大数据的近视预测模型开始落地：输入年龄、眼轴、屈光度、用眼习惯等参数，AI可预测未来近视进展风险，辅助医生制定个性化干预强度。
## 四、从近视到眼底：基因治疗与再生医学的前景
对于高度近视引发的眼底病变，传统治疗手段有限。但近年来，基因治疗和干细胞再生医学的突破为患者带来新希望。
专家指出：“目前已有针对遗传性视网膜疾病的基因治疗药物获批上市，如针对RPE65基因突变的Leber先天性黑矇。对于高度近视相关的黄斑变性，干细胞移植和基因编辑技术正处于临床试验阶段。”虽然这些前沿技术尚未在视光中心普及，但视光中心作为眼健康管理的第一线，需要了解趋势，为患者提供转诊和科普服务。
## 五、生态重构：医、教、企、社协同
全生命周期眼健康管理需要多方协同。访谈中，政策研究者强调：“医院、视光中心、学校、社区、企业要形成闭环。视光中心可以承担初级眼保健和慢病管理，复杂病例转诊至医院，医院再将术后或稳定期患者下转，实现分级诊疗。”
人才是瓶颈。目前，视光师培养体系正在完善，从本科到专业硕士、博士，并加强继续教育，提升对视功能异常、低视力康复等领域的处理能力。
## 结语
从“近视防控”到“全生命周期眼健康”，不仅是服务内容的拓展，更是理念的升级。视光中心将成为连接预防、保健、诊断、治疗、康复的枢纽，为眼健康事业注入新动能。未来，随着科技与政策的双轮驱动，这一融合生态将更加成熟，惠及更多人群。
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**本文为《深度访谈》栏目原创，配图仅为示意。**