**编者按**：当近视防控上升为国家战略，当基因治疗与AI技术叩开眼科新纪元，眼健康管理的边界正从“看得清”向“看得舒适、看得持久”延伸。本期深度访谈，我们对话多位眼科与视光领域专家，探讨全场景、全生命周期眼健康管理的最新实践与未来方向。
### 从“筛查”到“预测”：校园近视防控的数字化跃迁
2025年，青少年近视防控政策进一步细化，校园视力筛查与电子档案建设全面提速。然而，单纯的视力数据采集已不能满足精准防控需求。**“我们正在从‘发现近视’转向‘预测近视’。”** 一位参与多地校园筛查项目设计的专家指出。通过引入眼轴长度、角膜曲率等生物参数，结合AI算法，系统能够评估个体的近视发生风险，并自动生成个性化干预建议。在某试点地区，该模式使学龄儿童近视发生率同比下降了12.7%。**“数据闭环是核心，筛查不是终点，而是全程管理的起点。”**
### 药物与光学干预的“协奏曲”：低浓度阿托品联合角膜塑形镜的真实世界数据
作为近视防控的两大“利器”，低浓度阿托品与角膜塑形镜的联合应用一直是临床热点。最新发布的多中心真实世界研究显示，对于近视进展迅速的儿童，联合方案可使眼轴年增长平均减缓0.18毫米，优于单一干预。**“但联合不是简单叠加，需要精细化的个体决策。”** 与会专家强调，需根据年龄、近视度数、眼表状态及患者依从性制定分层方案，并密切监测不良反应。此外，新型光学设计如微透镜阵列框架镜、多焦软镜等也为不愿或不适合使用阿托品和塑形镜的患者提供了更多选择。
### 基因治疗与高度近视管理：从“罕见”到“可及”的探索
国际眼科学术会议上，遗传性视网膜疾病的基因治疗成果令人振奋，而针对高度近视相关黄斑病变的基因机制研究也取得突破。**“高度近视不仅是屈光问题，更是眼底疾病。”** 专家指出，AI辅助眼底影像分析已能提前数年识别病理性近视的早期信号，为预防性治疗争取窗口期。尽管基因治疗应用于高度近视尚处早期，但在动物模型中已显示出抑制眼轴过度增长的前景。
### 视光中心的“智慧转身”：AI验配与远程服务
智能技术正在重塑视光服务流程。AI辅助验配系统通过分析角膜地形图、波前像差等多维数据，可将角膜塑形镜首次适配成功率提升30%。同时，远程视光服务让基层患者通过便携设备与专家连线，完成基础检查和方案调整。**“技术不应是冷冰冰的，它要为医患沟通赋能。”** 一位视光中心管理者强调，数字化转型的最终目标是提升服务可及性与医疗质量，并实现从“产品销售”向“眼健康管理”的思维转变。
### 专家共识更新：从“标准化”到“个体化”的循证实践
多家眼科期刊更新了近视干预专家共识，核心变化在于：更强调早期干预关口前移至学龄前，更注重双眼视功能评估与视觉行为干预，并建议建立终身眼健康档案。**“每个孩子都是独特的，防控方案不应是流水线产品。”** 共识主要执笔者认为，未来应推动多学科协作，将眼科、儿科、公共卫生及行为科学整合到近视防控体系中。
### 结语
眼健康管理已迈入“全场景、全周期”时代。从校园筛查的智能预警，到联合干预的循证优化，再到基因治疗的前沿探索，以及视光服务的数字化转型，每一步都在重构眼健康生态。**“防大于治，管重于控”**——这不仅是专家的共识，更是未来视光服务的价值基准。