**编者按**：2025年，随着低浓度阿托品正式获批上市，儿童青少年近视防控正式迈入“药物干预规范化”的新纪元。与此同时，角膜塑形镜验配管理新规落地，视光中心向综合眼健康服务转型加速，AI辅助诊断在真实世界快速铺开。本期《深度访谈》特邀眼科临床专家、视光中心运营者、公共卫生学者，围绕药物、光学、行为干预的融合路径，探讨近视防控从“单品突破”到“全程管理”的行业变局。
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**访谈嘉宾**：
- 王明华 教授：中华医学会眼科学分会视光学组委员，某三甲医院眼科主任
- 李雪梅 博士：某省级视光中心负责人，角膜塑形镜验配专家
- 张涛 研究员：国家近视防控专家组成员，公共卫生政策研究者
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**主持人**：近年来，低浓度阿托品一直处于“院内制剂”的灰色地带，使用的规范性和可及性并存。如今其正式获批，给临床和视光服务带来了哪些根本性变化？
**王明华**：获批意味着适应症、浓度、使用规范都有了明确的循证依据和法规背书。以前我们使用院内制剂时，家长签署知情同意书总有些顾虑，担心浓度不准、远期副作用未知。现在有了正式批文，医生开具处方更有底气，也促进了药企在制剂工艺、质量控制上的标准化。更重要的是，它从“辅助手段”升级为“一线干预选项”，可与角膜塑形镜、离焦眼镜联合应用，为近视快速进展的儿童提供了更有效的控制组合。
**李雪梅**：从视光中心角度，低浓度阿托品获批直接推动了服务模式升级。以前我们的业务核心是验配镜，角膜塑形镜是利润大头。但现在，单纯的“验配服务”已难以满足家长对孩子近视“医学管理”的期待。获批后，我们立即引入了医生坐诊、眼轴监测、用药随访等流程，视光中心正从“眼镜店升级版”转向“眼健康管理机构”。
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**主持人**：联合应用是热门话题，但联合方案如何做到“增效减毒”？临床决策的依据是什么？
**王明华**：联合应用不是简单叠加。循证医学显示，角膜塑形镜联合低浓度阿托品能明显延缓眼轴增长，但阿托品有畏光、调节下降等副作用。我们一般根据年龄、基线眼轴、近视进展速度、瞳孔反应等因素制定个体化方案。比如，对于年龄小、近视进展极快的患儿，起始即可联合；而对于调节功能差的儿童，则慎用阿托品或降低浓度。同时，需要定期监测调节幅度、瞳孔直径、泪膜稳定性等，及时调整。
**李雪梅**：视光中心在联合应用中需承担更多教育责任。很多家长觉得“戴镜+用药”会冲突，需要耐心解释作用机制：角膜塑形镜重塑角膜形态，改善周边离焦；阿托品则通过非调节机制抑制眼轴生长，两者协同而不拮抗。我们建立了用药随访档案，每周回访畏光、视近模糊等症状，一旦明显影响生活则及时调整用药频率或浓度，甚至暂停。
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**主持人**：角膜塑形镜新规强调验配资质和安全监控，这对视光行业会带来哪些冲击？
**张涛**：新规核心是“医疗行为规范化”，将角膜塑形镜验配从商业配镜彻底剥离，明确必须由眼科医生和具备资质的人员在医疗机构内进行。这会导致一批不合格的视光门店退出，短期可能影响可及性，但长期利远大于弊。数据显示，过去每年都有因不规范验配导致的角膜感染案例，新规将大幅降低此类风险。
**李雪梅**：我们中心早在两年前就开始按医疗机构标准建设，医护团队、设备、应急预案齐全。新规对我们来说是利好，减少了价格战和低质竞争，让我们更专注于专业能力提升。但是，基层地区可能面临服务真空，需要政策引导资源下沉或远程协作。
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**主持人**：AI辅助诊断在眼科应用越来越多，具体到近视防控领域，AI能解决哪些痛点？
**张涛**：AI在近视防控中的作用主要体现在三方面：一是校园筛查的高效化和标准化，基于眼底照相或眼轴测量的AI模型能快速识别近视高危儿童，缓解眼科医生不足；二是大数据驱动的个体化预测，综合遗传、环境、行为数据预测未来近视风险，指导干预时机；三是角膜塑形镜验配的智能化，如通过角膜地形图分析选择最优镜片参数，减少试戴次数，提高安全性和舒适度。
**王明华**：临床中已有AI辅助的眼底分析系统用于高度近视并发症筛查，如豹纹状眼底、视盘旁萎缩弧等，敏感性和特异性都很高。但AI不能替代医生决策，而是提供参考。尤其在儿童睫状肌麻痹验光、眼轴测量等关键数据获取上，仍需规范操作。
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**主持人**：视光中心转型为综合眼健康服务，最大的挑战是什么？
**李雪梅**：人才瓶颈首当其冲。传统验光师缺乏医学背景，难以胜任角膜塑形镜验配、低浓度阿托品用药管理、视功能训练等工作。我们不得不高薪聘请眼科医生、视光医师，并内部培训升级。另外，流程管理也是一大考验：从预约、初诊、检查、方案设计、干预、随访、数据分析，要求高度数字化和标准化。
**张涛**：行业需要建立分级认证体系，比如初级视光师、高级视光师、眼视光医师等，并配套相应的教育和考核。同时，医保支付政策尚未覆盖大部分近视防控服务，限制了患者接受规范化管理的意愿。期待未来一些近视防控项目能纳入医保或商保，减轻家庭负担。
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**主持人**：展望未来五年，近视防控领域最值得期待的技术或模式是什么？
**王明华**：基因治疗和视网膜类器官很有前景，但短期内难以大规模应用。我更看好智能可穿戴设备与大数据平台的结合，比如能实时监测用眼距离、时长、光照强度的眼镜，并将数据同步给医生和家长，形成闭环管理。另外，低浓度阿托品缓释剂型、新型离焦设计镜片也会不断优化。
**张涛**：公共卫生层面，需要构建“医-校-家-社”联动的数字化平台，打破数据孤岛，实现筛查-预警-干预-随访的全链条管理。AI在其中将发挥核心枢纽作用。同时，政策上应推动近视防控纳入政府绩效考核，形成长效机制。
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**结语**：从低浓度阿托品获批到角膜塑形镜新规落地，从AI筛查到视光中心转型，近视防控正从“经验驱动”走向“数据驱动”，从“单一技术”转向“全程管理”。在这场行业变革中，专业能力、服务模式和政策协同缺一不可。唯有以循证医学为基石，以患者为中心，才能真正实现“让孩子们拥有一个光明的未来”的愿景。