近年来，青少年近视防控已成为国家战略层面的重大课题。随着《“十四五”全国眼健康规划》等政策的深入推进，“光明行动”在全国各地扎实落地，近视防控工作从口号走向了系统化实践。然而，面对庞大的筛查人群和复杂的个体差异，传统模式已显力不从心。怎样将政策红利转化为精准效能？带着这一问题，我们专访了知名眼科视光专家吴教授，请他谈谈数字化与智能化浪潮下，青少年近视防控的转型之路。
## 从“人海战术”到“AI哨兵”：筛查的效率革命
“过去学校筛查，医生拿着视力表、验光仪，一天下来手酸眼胀，数据还要手动录入，易出错且滞后。”吴教授开门见山，“现在，一台搭载AI算法的便携式智能筛查仪，几秒钟就能完成屈光、眼轴、角膜曲率等多维检测，数据实时上传云端，家长手机即刻收报告。”他提到，去年某省试点AI进校园，3个月覆盖20万学生，屈光建档率从60%飙至95%，还精准揪出3%的高度疑似眼底病变。
“AI不仅快，还能预测。”吴教授举例，他们团队开发的模型，基于眼轴增长率、户外活动时长等，可预测3年内近视进展风险，准确率超85%。“这让孩子未近先防，从‘被动堵漏’转向‘主动布控’。”
## 塑形镜+阿托品联合干预：循证下的“组合拳”
对于已近视的孩子，角膜塑形镜与低浓度阿托品是热议焦点。吴教授坦言：“盲目追捧不可取，联合应用需严格指征。”他分享了团队一项为期2年的研究：对眼轴增长过快的儿童，采用角膜塑形镜联合0.01%阿托品，眼轴年增长平均减少0.18mm，优于单一疗法。“但必须强调，这需在医生严密监控下进行，定期查眼压、角膜内皮。”他透露，相关成果已被国际眼科期刊收录，为正在制定的专家共识提供了数据支撑。
## 视光中心数字化升级：从“卖眼镜”到“管健康”
视光中心是防控的“毛细血管”。吴教授指出，不少机构仍停留在“验光配镜”阶段，缺乏健康管理思维。他提倡打造“智慧视光中心”：用决策支持系统辅助验光师，确保方案合规；搭建云端健康档案，自动推送复查提醒、科普；甚至远程连接专家会诊。
江苏某视光中心落地这套模式后，客户年度留存率升了40%，平均客单价不降反增。“因为黏性来自专业信任，而非一次买卖。”吴教授说，“这要求新一代视光人才懂技术、会沟通、能分析数据，教育培训必须跟上。”
## 高度近视眼底病变：关口前移的“扫雷”行动
近视防控的终极目标是防盲，尤其是高度近视并发的眼底病变。吴教授强调，数字化工具可大显身手：“AI读片已能自动识别豹纹状眼底、脉络膜新生血管等，敏感度超90%。将之嵌入公卫网络，高危者转诊绿色通道，能让许多患者在萌发期就得到干预。”他对刚闭幕的国眼科年会上的趋势感触颇深：大会报告高度近视专场的论文数较上年增了30%，多聚焦于影像生物标志物与AI预测，“这说明学界共识正在形成——近视防控必须从屈光层面，延伸到眼底健康全周期管理。”
## 结语：以“智”提“质”，守护明眸
访谈尾声，吴教授寄语：“政策有力度，科技有温度。当AI成为视光医生的‘第三只眼’，当大数据编织起全民眼健康网络，我们就有望实现‘不近视、迟近视、低度近视、不发展成高度近视’的目标。”他认为，未来三年将是数字化真正渗透基层的关键期，呼吁各界协同，让每一个孩子都拥有一双被数字科技守护的明亮眼睛。