2026年10月23日 星期五
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专家访谈

专访康教授:从青少年近视防控多部门协同到视光中心服务标准升级——0.01%阿托品联合角膜塑形镜的安全网构建

导语:近年来,我国儿童青少年近视率居高不下,已成为重大公共卫生问题。随着国家近视防控政策的持续推进,多部门协同机制不断完善,视光中心作为近视防控的前沿阵地,正经历从传统验光配镜向眼健康管理平台的转型。在众多干预手段中,角膜塑形镜与低浓度阿托品的联合应用备受关注,但其安全性与有效性仍需更多循证依据。本期专家访谈特邀康教授,围绕多部门协同下的视光中心标准化建设、联合干预策略的优化以及AI辅助筛查的落地展开深度对话。 问:康教授您好,感谢接受采访。当前国家高度重视儿童青少年近视防控,多部门协同政策持续推进,您如何看待视光中心在这一体系中的角色变化? 答:视光中心正从单纯的验光配镜场所转变为眼健康管理的重要节点。过去,视光中心主要解决“看得清”的问题,现在则需要承担筛查、建档、干预、随访等全流程服务。尤其在多部门协同机制下,教育部门负责校园筛查,卫健部门负责医疗规范,市场监管部门负责行业监管,视光中心作为专业服务机构,需要主动衔接各方,形成闭环。比如,校园筛查发现视力异常的学生,转诊到视光中心进行详细检查和干预,视光中心再将干预效果反馈给学校,形成数据共享和持续管理。...

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本期目录

专访袁教授:低浓度阿托品与角膜塑形镜联合应用的循证边界与视光中心合规管理新挑战 SnIMS · 专访蔡教授:从“治已病”到“治未病”,眼表微环境重塑与干眼慢病管理新策略 SnIMS · 专访董教授:共识落地与技术迭代,视光中心标准化建设如何抓住近视防控新机遇 SnIMS · 专访许教授:数字化视光中心如何借力角膜塑形镜与AI,打造青少年近视防控精准服务新标杆 SnIMS · 专访钱主任:人工智能与大数据如何重塑近视筛查与预测的新格局 SnIMS · 专访梁教授:当“防”与“控”深度融合,近视管理白皮书如何引领视光临床新范式? SnIMS · 专访吴教授:当“政策光”遇上“智慧眼”,青少年近视防控的数字化跃迁与视光新生态 SnIMS · 专访郑教授:从“光学矫正”到“生态干预”,户外活动与视觉环境重塑的循证之路 SnIMS · 专访杨教授:从“政策驱动”到“技术赋能”,构建近视防控的医教研融合新生态 SnIMS · 专访马教授:数字化浪潮下,视光中心如何夯实循证实践与培养新型人才? SnIMS · 专访黄教授:跨越“经验试错”鸿沟,新型近视干预专家共识落地与视光机构高质量转型 SnIMS · 专访周教授:从“单兵作战”到“联合矩阵”,新药械时代近视精准防控与视光医疗化进阶 SnIMS · 专访孙教授:从“基因破译”到“AI赋能”,眼底病前沿科研转化与数字化慢病管理的新纪元 SnIMS · 专访林教授:从“复明”到“优视”,多焦点人工晶体应用与视光服务标准化下沉 SnIMS · 专访陈教授:从“摘镜”到“优视”,屈光手术技术迭代与高品质视觉重建的临床进阶 SnIMS · 专访刘教授:深耕近视发病机制,光学干预的“量体裁衣”与视光人才标准化进阶 SnIMS · 专访王教授:破局干眼诊疗痛点,社会办医视光中心如何构建标准化“干眼门诊”? SnIMS · 专访赵教授:AI筛查联合新型干预,探寻青少年近视精准防控的最优解 SnIMS · 专访张教授:近视防控“武器库”扩容,数字化视光中心如何打好“合规与专业”两张牌? SnIMS · 专访李教授:从“被动治病”到“全程管理”,全生命周期眼健康的临床破局与国产创新 SnIMS ·
![专访康教授:从青少年近视防控多部门协同到视光中心服务标准升级——0.01%阿托品联合角膜塑形镜的安全网构建](/uploads/ai/20261022/22044359_0399.png) **导语**:近年来,我国儿童青少年近视率居高不下,已成为重大公共卫生问题。随着国家近视防控政策的持续推进,多部门协同机制不断完善,视光中心作为近视防控的前沿阵地,正经历从传统验光配镜向眼健康管理平台的转型。在众多干预手段中,角膜塑形镜与低浓度阿托品的联合应用备受关注,但其安全性与有效性仍需更多循证依据。本期专家访谈特邀康教授,围绕多部门协同下的视光中心标准化建设、联合干预策略的优化以及AI辅助筛查的落地展开深度对话。 **问**:康教授您好,感谢接受采访。当前国家高度重视儿童青少年近视防控,多部门协同政策持续推进,您如何看待视光中心在这一体系中的角色变化? **答**:视光中心正从单纯的验光配镜场所转变为眼健康管理的重要节点。过去,视光中心主要解决“看得清”的问题,现在则需要承担筛查、建档、干预、随访等全流程服务。尤其在多部门协同机制下,教育部门负责校园筛查,卫健部门负责医疗规范,市场监管部门负责行业监管,视光中心作为专业服务机构,需要主动衔接各方,形成闭环。比如,校园筛查发现视力异常的学生,转诊到视光中心进行详细检查和干预,视光中心再将干预效果反馈给学校,形成数据共享和持续管理。这要求视光中心具备更强的专业能力和信息化水平。 **问**:当前角膜塑形镜和低浓度阿托品是近视控制的两大主流手段,联合应用也日益普遍。您如何看待联合治疗的安全性和有效性? **答**:联合治疗确实能增效,但安全是前提。角膜塑形镜通过重塑角膜形态来延缓眼轴增长,低浓度阿托品则通过放松调节、影响巩膜重塑等机制起作用,两者机制互补。但联合使用可能增加干眼、过敏、感染等风险,因此必须严格掌握适应证,规范验配流程,密切随访。我们在临床上强调“个体化方案”,并不是所有孩子都需要联合,对于低度近视、进展不快的孩子,单一光学干预可能就足够。对于进展较快、有高度近视家族史的孩子,才考虑联合治疗,并且要从低浓度阿托品开始,密切监测眼压、瞳孔反应、调节功能等。此外,家长教育和知情同意也至关重要。 **问**:视光中心的标准化建设是行业热点,您认为标准化应包含哪些核心要素? **答**:标准化是保障服务质量和安全的基础。我认为至少应包括:人员资质标准化(视光师需具备相应学历和继续教育学分)、设备配置标准化(如角膜地形图、眼轴测量仪、眼底照相、综合验光仪等)、流程标准化(从问诊、检查、诊断、方案制定到随访管理)、数据管理标准化(电子健康档案、数据安全与隐私保护)以及质量控制标准化(定期内部审核、外部评价)。目前国家已出台《儿童青少年近视防控适宜技术指南》等文件,但具体到视光中心层面,还需要更细化的行业标准。我们正在参与制定相关团体标准,期望推动行业整体提升。 **问**:AI辅助筛查在基层近视防控中应用前景广阔,您在实践中如何评价其价值与挑战? **答**:AI辅助筛查能够大大提高筛查效率和覆盖率,尤其是在基层人员不足、专业水平有限的情况下。比如基于眼底图像的AI分析,可以快速识别豹纹状眼底、视盘倾斜等高度近视相关改变,辅助判断风险。AI还可以用于眼轴预测,根据历史数据预测未来眼轴增长趋势,帮助制定干预目标。但AI不是替代医生,而是辅助工具。其准确性依赖于训练数据的质量和代表性,目前还存在数据集偏倚、泛化能力不足的问题。另外,数据安全和患者隐私保护也必须重视。视光中心在引入AI技术时,要理性评估,不能盲目跟风。 **问**:对于未来视光中心的发展,您有何展望? **答**:未来视光中心将向“医疗化、数字化、个性化”方向发展。医疗化意味着服务内容更加专业,能够处理复杂的视光问题;数字化则贯穿整个服务流程,从电子病历到远程医疗,再到AI辅助决策;个性化则是基于个体基因、环境、行为等多维度数据,提供精准干预方案。同时,视光中心需要加强与眼科医院、社区卫生服务中心的协作,形成分级诊疗体系中的关键环节。人才培养是关键,需要建立完善的视光师继续教育体系,包括验配技能、沟通能力、科研素养等。政策支持也不可或缺,希望政府在医保支付、行业准入等方面给予更多引导。 **结语**:康教授从多部门协同的宏观视角,到联合干预的微观选择,再到标准化的中观建设,为我们勾勒出视光中心转型发展的清晰路径。近视防控是一场持久战,需要政府、学校、家庭、专业机构的共同努力,而视光中心作为专业力量,将在其中发挥越来越重要的作用。 **关键词**:青少年近视防控, 角膜塑形镜, 低浓度阿托品, 视光中心标准化, AI辅助筛查, 多部门协同