近年来，青少年近视防控已上升为国家战略，政策密集出台，技术手段不断丰富。从低浓度阿托品、角膜塑形镜到离焦镜片，干预方案日趋多元，但如何实现个体化、长周期的精准管理仍是临床难点。为此，我们专访了国内知名眼视光专家戴教授，围绕AI辅助筛查、低浓度阿托品长期应用以及视光中心服务模式转型展开深入探讨。
**AI筛查：从“广撒网”到“精准预警”**
“近视防控的第一道关口在于早期发现和预测。”戴教授开门见山。他指出，传统校园视力筛查依赖人工灯箱和简单验光，效率低且数据碎片化。近年来，基于深度学习的AI影像分析系统已能通过眼底照片、角膜地形图等数据预测近视发展趋势。例如，某省在2024年试点项目中，为5万名中小学生建立AI电子视力档案，系统通过连续追踪眼轴长度、屈光度变化，成功识别出高风险人群，预警准确率达92%。戴教授强调：“AI的价值不仅在于筛查，更在于整合多模态数据，为临床决策提供动态依据。”
**低浓度阿托品联合管理：安全性与依从性的平衡**
低浓度阿托品作为延缓近视进展的有效药物，其长期安全性和停药反弹效应始终是焦点。戴教授分享了其团队的一项多中心研究：对600名使用0.01%阿托品两年的儿童进行随访，发现联合角膜塑形镜或离焦镜片组相比单用阿托品组，眼轴增长减缓0.18毫米，且畏光、视近模糊等不良反应发生率降低30%。关键在于剂量个体化和联合干预时机的把握。戴教授提到，目前正在开发的智能用药监测装置可记录滴眼液使用频率和时间，并通过蓝牙同步至视光中心平台，解决依从性难题。“我们正在从经验性用药转向数据驱动的精准管理。”
**视光中心转型：全生命周期眼健康的“守门人”**
随着《近视防控白皮书》等共识落地，视光中心正从单纯配镜向眼健康管理枢纽升级。戴教授以某连锁视光中心为例，该中心引入AI辅助诊断系统后，实现了儿童近视、干眼症、视功能异常的一站式筛查，并将服务链条延伸至成人视疲劳管理、老视渐变镜适配等。同时，通过远程视光平台，基层门店可实时连线专家进行会诊，解决人才短缺痛点。“未来视光中心的竞争力在于专业深度和服务温度的结合，培养具备临床思维和数字化技能的视光师是重中之重。”
**展望：打造防控闭环**
戴教授总结道，近视防控已进入“政策引领、技术驱动、生态共建”的新阶段。通过AI筛查建立动态预警机制，以低浓度阿托品联合光学干预实现个性化治疗，再依托转型后的视光中心进行长期随访和行为指导，方能形成有效的闭环管理。他呼吁，应加速构建全国性的儿童眼健康大数据平台，同时完善视光人才教育体系，为近视防控国策提供坚实支撑。
