## 引言
随着儿童青少年近视防控上升为国家战略，政策细化与考核推进不断加码。多地教育、卫健部门联合推动视力筛查纳入常态化健康管理，视光中心作为眼科医院延伸服务的重要载体，其连锁化、标准化建设备受关注。在此背景下，我们专访了国内知名眼视光学专家程教授，围绕近视防控的政策落地、视光中心标准化建设、多焦软镜联合低浓度阿托品的增效方案以及AI技术应用等热点话题展开深度对话。
## 政策驱动下的视光中心标准化建设
**问：程教授您好，近年来国家在青少年近视防控方面政策频出，您如何看待这些政策对视光中心发展的影响？**
程教授：国家政策为近视防控提供了明确方向和考核指标，例如近视率每年下降0.5%的刚性要求，这促使各级政府将视力健康纳入基本公共卫生服务。视光中心作为基层眼健康服务的重要力量，必须顺势而为，提升自身标准化和规范化水平。目前，中国视光中心数量增长迅速，但服务能力参差不齐。政策推动下，一些地区已开始探索视光中心分级管理和人员认证体系，例如温州、深圳等地推出了视光师职称评定和继续教育要求。未来，视光中心需从单纯的验光配镜向全周期眼健康管理转型，这离不开硬件标准、服务流程、质控体系和人才梯队的全面规范化。
## 多焦软镜联合低浓度阿托品的联合干预策略
**问：在近视控制手段中，角膜塑形镜和低浓度阿托品是主流，但多焦点软性接触镜近年来也备受关注。您团队最新研究显示，多焦软镜联合低浓度阿托品有增效作用，能否分享关键数据？**
程教授：是的，我们最近完成了一项为期2年的前瞻性随机对照研究，纳入了240名8-14岁近视儿童，随机分为三组：单用多焦软镜组、单用0.01%阿托品组和联合组。结果显示，联合组的眼轴增长较单用多焦软镜组减缓了35%，较单用阿托品组减缓了22%；近视度数进展方面，联合组平均每年增加-0.37D，显著低于单用多焦软镜组的-0.56D和阿托品组的-0.49D。值得注意的是，联合组的瞳孔直径略有增大，但视觉质量和对比敏感度未受明显影响，未出现严重不良反应。这一结果提示，对于近视进展较快、单用光学或药物效果不佳的儿童，联合策略可能是一个有效选项。但需要强调，联合方案必须在有经验的视光师或眼科医生指导下进行，并密切监测眼压、调节功能等指标。
## AI辅助近视管理：从预测到个性化干预
**问：当前人工智能在眼科领域应用火热，您如何评估AI在近视防控中的落地前景？**
程教授：AI在近视防控中有三大应用场景：一是基于眼底影像或眼轴数据的近视进展风险预测模型；二是智能筛查与随访管理；三是个性化干预方案推荐。我们团队开发了一个基于多模态数据（包括基线眼轴、屈光度、年龄、父母近视史、户外活动时间等）的机器学习模型，在内部验证集中预测3年高度近视风险的AUC达到0.89。在社区筛查中，AI辅助的便携式眼底相机已能高效完成眼底病变初筛，敏感度超过92%。但AI的落地还面临数据标准化、算法可解释性和监管审批等挑战。视光中心应积极拥抱AI工具，但切忌过度依赖，临床决策仍需结合个体情况。
## 视光中心承接校园筛查后的闭环管理
**问：目前校园视力筛查已广泛开展，但筛查后的转诊和干预闭环并不完善。视光中心应如何作为？**
程教授：这正是当前痛点。许多学校筛查只是测裸眼视力，对近视前期和已近视儿童缺乏后续管理。视光中心应主动与学校、社区卫生服务中心建立合作，承接筛查后的精准检查、建档和干预。例如，对于筛查发现远视储备不足或眼轴增长过快的儿童，视光中心可以提供一系列解决方案：行为干预（增加户外活动、减少近距离用眼）、光学干预（离焦框架镜、角膜塑形镜、多焦软镜）或药物干预（低浓度阿托品）。同时，通过信息化平台建立儿童眼健康档案，实现动态监测和提醒，形成“筛查-诊断-干预-随访”闭环。目前，一些连锁视光中心已推出“校园筛查绿色通道”，但整体覆盖率仍较低，需要政策引导和行业协同。
## 服务标准化与人才瓶颈
**问：您多次提到标准化和人才问题，当前视光中心最缺哪类人才？**
程教授：最缺的是具备临床思维和综合干预能力的视光师。传统验光师只关注屈光矫正，但现在需要他们能够解读眼轴、角膜地形图，评估双眼视功能，制定联合防控方案，并进行长期管理。此外，还需要懂AI工具应用的数字化人才和服务标准化督导人员。解决之道在于：一是加强院校视光教育，增加临床实践和公共卫生课程；二是推动视光师继续教育和认证体系，例如中国医师协会医学技师分会正在推行的视光师规范化培训；三是视光中心内部建立传帮带和专科进修机制。人才是视光中心标准化和高质量发展的根基。
## 结语
近视防控是一项系统工程，需要政策、技术、服务和人才的多维协同。视光中心作为一线阵地，既要紧跟政策导向，提升标准化水平，又要善用新技术和新方案，实现精准干预。期待未来视光中心能成为全生命周期眼健康管理的前哨站和主阵地。
